- iCrowdNewswire
  • Spain
  • Brazil
  • Russia
  • France
  • Germany
  • China
  • Korea
  • Japan
 
x

RSS Newsfeeds

See all RSS Newsfeeds

Global Regions

United Kingdom ( XML Feed )

Dec 17, 2017 6:10 PM ET

AI irá substituir codificadores em 2040, advertir Academics: Pensou que uma carreira na computação seria um trabalho vitalício? Pense novamente, sugira pesquisadores do Oak Ridge National Laboratory

iCrowdNewswire - Dec 17, 2017

Os codificadores e programadores correm o risco de serem marginalizados pelas tecnologias emergentes, como a inteligência artificial, com os seres humanos sendo rejeitados no scrapheapt até 2040.

Esse é o aviso de uma equipe de pesquisadores do Laboratório Nacional Oak Ridge do Departamento de Energia dos EUA. Eles publicaram um estudo acadêmico sobre o papel AI vai jogar no desenvolvimento de software pela segunda metade do século 21.

Eles afirmam que, até 2040, as tecnologias de aprendizado de máquina e de processamento de linguagem natural serão tão avançadas que serão capazes de escrever melhor código de software mais rápido do que os melhores codificadores humanos.

Os acadêmicos estão certos de que haverá uma mudança de codificadores humanos para codificadores orientados para AI até 2040.

O artigo, os humanos até escreverão código em 2040 e o que isso significaria para extrema heterogeneidade no computo? , foi escrito por Jay Jay Billings, Alexander McCaskey, Geoffroy Vallee e Greg Watson.

A programação, argumentaram, em breve sofrerá uma transformação – e que grande parte da tecnologia que irá transformar o desenvolvimento de software já existe ou, pelo menos, está em seus estágios iniciais de desenvolvimento.

 

“As principais tecnologias que direcionarão a criação e adoção do código gerado por máquinas já existem, seja em instituições de pesquisa ou no mercado”, escreveram.

Embora pareça que a AI substituirá os codificadores humanos, os pesquisadores levam a opinião de forma otimista de que realmente irá ajudá-los ou complementá-los. “Eles podem achar que eles passam mais tempo usando auto-completar e codificar recursos de recomendação do que escrever novas linhas por conta própria”, sugerem ness acadêmicos.

Um dos maiores desafios, porém, é que haverá desigualdades entre arquiteturas de hardware e requisitos de software. E, como resultado, os pesquisadores esperam que os sistemas atendam a essa heterogeneidade.

“A extrema heterogeneidade, juntamente com o resto do mundo da computação, será necessária para se mover com as demandas de usabilidade e produtividade de maneiras interessantes”, escreveram os pesquisadores.

As empresas que procuram fazer uso da tecnologia de codificação autônoma não precisam se preocupar, no entanto. Os cientistas também exploraram pesquisas do Facebook que indicaram que, no futuro, os computadores serão capazes de falar e negociar seus próprios requisitos.

 

Contact Information:

Nicholas Fearn

View Related News >