Desde a construção do computador Deep Blue que venceu Garry Kasparov no xadrez para a inteligência artificial Watson (AI) que ganhou o Jeopardy , a IBM foi responsável por algumas demonstrações públicas de alto nível da AI em ação. Sua última vitrine é um conceito menos elevado, mas potencialmente muito mais transformador – aplicando tecnologia de aprendizado de máquina ao sujeito da química orgânica.
Conforme descrito em um novo trabalho de pesquisa , o químico da AI é capaz de prever as reações químicas de uma forma que pode ser extremamente importante para campos como a descoberta de drogas. Para fazer isso, ele usa um conjunto de conhecimento de dados altamente detalhado sobre 395.496 diferentes reações tomadas de milhares de trabalhos de pesquisa publicados ao longo dos anos.
Teo Laino, um dos pesquisadores do projeto da IBM Research em Zurique, disse à Digital Trends que é um ótimo exemplo de como a AI pode recorrer a grandes quantidades de conhecimento que seria surpreendentemente difícil para um ser humano dominar – particularmente quando ele precisa para ser atualizado o tempo todo.
“Quando eu era estudante, ainda era possível passar uma tarde por semana na biblioteca e ter uma visão geral de todos os artigos que estavam sendo publicados oficialmente em revistas”, afirmou. “Hoje em dia isso é quase impossível, mesmo que você use filtros para garantir que cada artigo seja relevante para mim, não há tempo suficiente. Um sistema que pode aproveitar uma grande massa de informações em química orgânica é, portanto, incrivelmente útil. Essa foi a motivação de um ponto de vista inspirador “.
O projeto da IBM aborda o tema da química orgânica de uma maneira ligeiramente incomum – modelando as previsões de reações em algoritmos mais comumente usados para a execução da tradução automática do Google Translate. Ao aprender a “sintaxe” das reações, é capaz de prever o resultado correto 80 por cento do tempo. Embora isso não seja perfeito, é, no entanto, uma ferramenta incrivelmente útil para reduzir a quantidade de tempo necessário para pesquisar as milhões de reações químicas que não foram previamente documentadas.
“Sempre que você fala sobre sistemas de AI, as pessoas têm medo de serem substituídas”, disse Laino. “Esse não é o caso aqui. A forma como pensamos que isso é usado, seja de aplicação acadêmica ou comercial, é aumentando as habilidades dos seres humanos “.
ext Mb (1.0em) Mb (0) – sm Mt (0.8em) – sm “data-reactid =” 20 “> Atualmente, a ferramenta não está disponível publicamente, embora isso mude no início do período Ano novo. Por enquanto, você pode registrar seu interesse on-line, o que garantirá que você receba uma notificação assim que o serviço for atualizado. “O plano é disponibilizá-lo em três meses e definitivamente antes do final do primeiro trimestre no próximo ano “, disse Laino.