Falei com líderes empresariais e representantes empresariais de empresas de todo o mundo, e o tema ou preocupação geral foi, como podemos melhorar a produtividade e impactar positivamente tanto as experiências dos funcionários como dos clientes? No centro da produtividade no local de trabalho e da experiência do usuário, há conversas e um fluxo conversacional dinâmico que impulsiona e combina processos de trabalho e fluxos de trabalho. Habilitar essas conversas, mantendo o contexto é a chave para a produtividade no local de trabalho. Esta é a camada de experiência que é executada perfeitamente através de processos de trabalho internos e externos, nos quais os clientes estão envolvidos. É um ciclo de vida e um contínuo com fluxos e fluxos dinâmicos.
Enquanto muitos de nós nos círculos tecnológicos ficam presos ao último hype em torno de AI, aprendizado de máquinas, chatbots e todos os sabores mais recentes, nossos corações estão geralmente no lugar certo, com a idéia de centralização de que, é realmente sobre melhorar as experiências das pessoas . Nós apenas tendemos a “geek out” e corremos em tangentes muito! Quem pode nos culpar, estamos vivendo momentos emocionantes meus amigos! Mas eu divago.
Nós temos que nos centrar em melhorar a produtividade no local de trabalho e ajudar as pessoas a fazer seus trabalhos de forma eficiente. Nossas vidas no trabalho são construídas com base em um fluxo dinâmico de interações infinitas que são entrelaçadas através de conversas. Essas interações criam seguem as interações e requerem decisões críticas de negócios ao longo do caminho. Eu disse anteriormente que as conversas acontecem ao longo do ciclo de vida de um processo de negócios e é fundamental para sua eficiência e resultado final final. Cada vez mais, essas conversas incluem pessoas, máquinas, chatbots e outras aplicações. Eles ocorrem pessoalmente e praticamente, com uma mistura de ambientes e dispositivos, incluindo salas de conferência e espaços abertos compartilhados.
Os investimentos empresariais certamente terão que se concentrar na totalidade de todas as partes móveis que precisam conversar entre si. Esses investimentos não só incluem tecnologia, mas também promovem uma cultura de colaboração no local de trabalho.
Cada linha de negócios, seja vendas, marketing, Recursos Humanos (RH) ou suporte, deve focar fortemente na melhoria da interação e fluxo de conversação das pessoas envolvidas em seus respectivos fluxos de trabalho e processos. É nessa perspectiva, onde os planejadores de negócios de TI e todas as linhas de negócios devem começar quando se olha especificamente como implementar AI, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural (PNL) e chatbots, para aumentar o engajamento conversacional e interações ricas.
Os planejadores de negócios devem pensar sobre o indivíduo, até os cenários de produtividade da equipe. Nossos dias de trabalho individuais são preenchidos com tarefas que precisam ser concluídas. Algumas dessas tarefas são mundanas e definitivamente podem usar alguma automação para tirar as coisas de nossos pratos para se concentrar em outros assuntos críticos. Uma das principais promessas da AI é a capacidade de promover a automação de tarefas. O software, as máquinas inteligentes e os chatbots podem automatizar ou aumentar – e otimizar – um número crescente de tarefas repetitivas dentro de um fluxo de trabalho de processos de negócios. A automação de tarefas que alavanca os algoritmos de filtragem e priorização será um caso inicial de uso amplo dentro das empresas.
A aplicação de AI a aplicativos de produtividade, como e-mail ou mensagens, traz inteligência para tornar sua caixa de entrada mais inteligente com análises sobre seus hábitos de trabalho, contatos e calendário. Os algoritmos de aprendizagem ficam mais inteligentes ao longo do tempo sobre como você trabalha e como você colabora com seus contatos.
Os algoritmos de aprendizagem de máquina podem ajudar os usuários a marcar e priorizar ações e criar árvores de decisão e processar loops que modelam segmentos do processo comercial. Sua colaboração e ferramentas de produtividade no local de trabalho tornam-se essencialmente “inteligentes” sobre como e com quem você trabalha. O ideal é que eles “conheçam” o que você está fazendo e qual é o resultado desejado. Interagindo com assistentes virtuais, alimentados por esses algoritmos, pode potencialmente automatizar as tarefas em torno de reuniões de agendamento, coordenando com contatos e abordando os arquivos necessários em contexto para melhor envolvimento conversacional e colaboração, o que pode levar a melhores decisões de negócios.
Por exemplo, assisti recentemente à Feira de Tecnologia Avançada da Cisco em São Francisco, onde eles demonstravam o Cisco Spark Assistant para automatizar tarefas de reunião, agendamento, configuração e contatos de contato. Cisco Spark Assistant é a nova interface controlada por voz para o que eles referem como simplificando a experiência da reunião. A tecnologia AI por trás disso é a recente aquisição da MindMeld, a empresa conversacional da AI. A interação em linguagem natural promoveu uma configuração de reunião mais fácil e rápida. Horas extras, a expectativa é que o sistema aprenda mais sobre você e automatize o processo.
Vamos tirar exemplos de outro evento recente ao qual participei, a conferência anual Dreamforce 2017 da Salesforce . A Salesforce demo’d Einstein, seu mecanismo de AI, que pode trazer inteligência para vendas, marketing, serviços e fluxos de trabalho de comércio. Por exemplo, a Einstein pode recuperar informações dos seus dados para ajudá-lo a se concentrar nas oportunidades e oportunidades que você pode converter. Isso focaliza os esforços de vendas, interações e conversas de forma direcionada nos clientes para melhorar a produtividade da equipe individual e de vendas. Isso pode ajudar a antecipar os problemas dos clientes a partir de uma perspectiva de serviços. Também pode ajudar os profissionais de marketing a se concentrar em quem quer envolver e em quais canais. Todos esses processos exigem coordenação, comunicação e informações de dados que, em seguida, enriquecem interações e conversas internas e externas.
Para profissionais criativos, a Adobe desenvolveu sua plataforma Adobe Sensei AI em sua recente conferência Adobe MAX que visa trazer inteligência e criatividade para fluxos de trabalho de fotografia, vídeo, ilustração e design. A AI torna-se parceira no processo criativo para melhorar a produtividade da equipe criativa individual e completa. Ele pode procurar automaticamente imagens relevantes que o Sensei marcou e responde aos prompts de voz.
Há uma mudança no mar, enquanto falo aos usuários empresariais de tecnologia e provedores de tecnologia de todos os tamanhos. Além dos exemplos citados anteriormente, em todas as conferências de tecnologia que assisti a este ano, a AI é frente e centro. No Zoomtopia 2017, a conferência do primeiro usuário do Zoom , eles anunciaram melhorias na solução de reunião, que incluiu reuniões de realidade aumentada e transcrições inteligentes automatizadas, bem como integrações em Slack e Workplace pelo Facebook. Usar o AI para automatizar transcrições de reunião elimina a necessidade de tomadores de notas e cria uma transcrição pesquisável. Converte o discurso para o texto e identifica cada falante associado.
No evento ConnectCentral da RingCentral , eles anunciaram que a Plataforma RingCentral Connect terá novas integrações de bot e AI com Amazon, Google e Slack. É a oferta de espaço de trabalho conversacional Glip, terá integrações mais profundas para aprimoramentos de AI e chatbot para automação de processos para permitir fluxos de trabalho mais transparentes, como em vendas e suporte.
Eu deliberadamente comecei isso com a perspectiva de melhorar a produtividade no local de trabalho, com foco em experiências conversacionais e, em seguida, apoiado na AI como uma maneira de fazê-lo. Eu queremos que nós, como planejadores de negócios e responsáveis por fluxos de trabalho críticos de negócios, entendamos que as melhorias de produtividade resultam de se concentrar em melhorar as experiências das pessoas, que está inextricavelmente ligada às suas interações e conversas. Quanto mais inteligência possamos trazer para isso, ao torná-lo sem costura, mais aprimoramentos de produtividade alcançaremos. Então, preste atenção aos exemplos que mencionei anteriormente, com uma lente centrada nas pessoas de onde você pode começar a melhorar a experiência do funcionário e em conjunto com a experiência do cliente.
Eu acredito que os avanços futuros na AI irão levá-lo além da simples automação e nos trará maneiras ainda mais novas de trabalhar e fazer coisas que levarão a produtividade do local de trabalho para uma outra dimensão.