A veces es fácil ser cínico. ¿Cuando leí a pedazos lo que sugiere que en el futuro robots hará el periodismo, me pregunto: que no ha sucedido ya? Mis feeds de noticias están llenas de piezas destacando los tweets graciosos que vi ayer, regurgitando los comunicados de prensa e incrustar clips de YouTube de una persona de que no reconoce estar ‘totalmente destruida!’ por alguien que no he escuchado. Probablemente se podría automatizar en una tarde.
Ya estamos acostumbrados a la agregación de noticias, donde algoritmos crean feeds personalizados. ¿Podría el siguiente paso para ser automatizado la escritura?
Superficial no es estúpido
No tan rápidos, bots. BuzzFeed hace algunos periodismo brillante, importante, como muchas otras propiedades de los medios de comunicación que también publican las cosas superficiales. En nuestra utopía impulsada por el anuncio, en que casi nadie quiere para pagar para noticias, la pelusa es a menudo lo que paga las facturas, y se financian las cosas buenas, porque el buen periodismo requiere tiempo, esfuerzo y dinero; lo importante es rara vez lo está llevando en los globos oculares para los anunciantes.
Si robots pueden asumir el control el grunt trabajo, que en muchos casos pueden, entonces tiene el potencial de reducir los costos de las organizaciones de prensa y permitirles gastar una mayor proporción de sus ingresos de publicidad en material más serio. Que es una noticia terrible para alguien cuyo trabajo actual es Twitter de arrastre para tweets un poco obsceno por realidad TV demostración concursantes, pero una gran noticia para organizaciones de financiación de la talla del periodista del Guardian Carole Cadwalladr, que rompió el Facebook / Cambridge Escándalo de Analytica. ¿No es?
Qué newsbots puede (y no puede) hacer
Mucho del periodismo es simple información: simplemente dice, “aquí es una cosa que sucedió”. Y que puede ser muy valiosa.
Cuando se reunieron oficina el Reino Unido emite una advertencia de tiempo, es una información crucial para los agricultores. Cuando una empresa emite un aviso comercial o los bancos centrales la posibilidad de elevar las tasas de interés, es importante para los mercados financieros. Cuando una publicación en una parte del mundo publica una historia, puede ser información muy útil para las organizaciones en otra parte del mundo y así sucesivamente. Automatización de que tipo de cosas es bastante sencillo, tan por ejemplo un bot podría tomar la prensa financiera de la empresa y resumir para un sitio de noticias financieras.
La tecnología puede ayudar con mucha información básica. Por ejemplo, la Asociación de prensa de Reino Unido proyecto de Radar (reporteros y datos y Robots) pretende automatizar un montón de noticias locales tirando información de agencias gubernamentales, autoridades locales y la policía. Se te sigue supervisado por “periodistas humanos calificados”, al menos en el futuro previsible, pero se pueden automatizar la escritura real: utiliza una tecnología llamada generación de Lenguaje Natural, o NLG para abreviar. Creo que Siri, Alexa o los demos de Google Duplex reciente que mímico discurso humano, dedican a escribir más que hablar.
Según medios de Urbs redactor jefe Gary Rogers, quien está trabajando con PA en el proyecto RADAR, “los periódicos locales no tienen el personal para escribir esas historias y ninguna operación centralizada – incluso en la balanza de PA-va a tardar en escribir historias localizadas 250 . Nos dimos cuenta si podemos escribir esta automatización en el proceso de producción de noticias locales, no estamos tomando trabajo de alguien, estamos haciendo algo que nadie más está haciendo.”
Herramientas del comercio
Donde la automatización se pone interesante es cuando ayuda a los periodistas en lugar de reemplaza. La BBC Juicer “toma artículos de la BBC y otros sitios de noticias, automáticamente los analiza y etiquetas con entidades relacionadas de DBpedia. Las entidades se agrupan en cuatro categorías: personas, lugares, organizaciones y cosas (todo lo que no se caiga en los tres primeros). “
Aplicación de Editor de The New York Times, mientras tanto, analiza, clasifica y clave artículos a los datos de la crisis más rápidos que los seres humanos pueden. Del Washington Post Mapa de conocimientoayuda a los lectores uniendo contenido relacionado, automáticamente “proporcionando antecedentes pertinentes, información adicional o respuestas a preguntas frecuentes, cuando el lector lo desea”.