Luta do Facebook contra falsas notícias, hoaxes e os spammers nunca vai acabar para o bem, mas a empresa está fazendo seu melhor para manter a pressão sobre maus atores na sua rede. Hoje, ele anunciou uma série de novas medidas, incluindo o uso de aprendizado de máquina para artigos de embuste local que são copiados e colados por contas diferentes.
Isto não é a primeira vez que o Facebook anunciou que está usando AI para direcionar conteúdo enganoso, e é claro que a empresa exagera o poder do AI para classificar o conteúdo bom de mau. Mas parece estar levando a passos pequenos, sensatos na aplicação da tecnologia. Aprendizado de máquina não pode automaticamente checar histórias ou fazer julgamentos matizados sobre enganosa manchetes, mas ele pode reconhecer sinais facilmente identificáveis que sugerem que uma conta está aprontando alguma. Como, por exemplo, spotting cópias das histórias que fato humanos-damas já identificados como falso.
Por post no blog do Facebook hoje:
Aprendizado de máquina nos ajuda a identificar duplicatas de histórias desmascaradas. Por exemplo, uma revisora na França desmascarado a alegação de que você pode salvar uma pessoa que está tendo um derrame, usando uma agulha para furar o dedo e tirar sangue. Isso nos permitiu identificar mais de 20 domínios e links mais 1.400 espalhando essa mesma reivindicação.
Em uma entrevista com Notícias BuzzFeed, gerente de produto do Facebook Tessa Lyons entrou em mais detalhes sobre esse uso da máquina de aprendizagem, dizendo que seus filtros estão agora tentando prever quais páginas são “prováveis” compartilhar conteúdo ruim. Isso inclui olhando para administradores de página que vivem em um país, mas os usuários-alvo em outro — uma maneira comum para os spammers em países do Leste Europeu para ganhar dinheiro. “Esses administradores muitas vezes têm contas suspeitas que não são falsos, mas são identificadas em nosso sistema como tendo atividade suspeita”, disse Lyons.
Lyons admitiu que era possível que estes sistemas automatizados podem visar sites legítimos por acidente, mas ela disse que a empresa “muito bom” senti que estava batendo as marcas de direita. Facebook diz que é preciso ação contra páginas e sites que espalhar falsas notícias e hoaxes “reduzindo sua distribuição e removendo sua capacidade de ganhar dinheiro.” Essa última parte é vital, como a maioria desses sites nem existiria sem a promessa de recompensa financeira.
Em seu blog, Facebook detalhada uma série de outros novos passos demora. Estes incluem trabalhando com terceiros-especialistas em mais países (que agora opera em 14 nações e “planos para mais… até o final do ano”) e expandindo um julgamento verificação de fato individuais fotos e vídeos apresentados fora do contexto (por exemplo, apresentar imagens de uma guerra mais velha como se eles mostram um conflito atual-dia).
Em última análise, é a esquemas como estes — que envolvem o fato humano-damas — que são mais eficazes na identificação de notícias falsas. Mas AI ainda pode fornecer um backup útil.