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Feb 14, 2018 7:40 AM ET

Los salarios astronómicos son las armas en la guerra de talentos de IA. ¿Quieres ordenar el salario loco? Esto es lo que debes traer.

iCrowdNewswire - Feb 14, 2018

Si desea obtener un salario de varios dígitos y siete cifras, solía tener solo cuatro opciones de carrera: director ejecutivo, banquero, animador de celebridades o atleta profesional. Ahora hay un quinto experto en inteligencia artificial. Una razón: nadie puede estar completamente de acuerdo sobre cuántos hay.

Google , Facebook , Apple , Amazon.com , Uber Technologies y otros cuelgan deslumbrantes paquetes de pago para atraer a los mejores académicos a trabajar en equipos que desarrollan reconocimiento facial, asistentes digitales y autos sin conductor. Incluso los Ph.Ds recién acuñados en aprendizaje automático y ciencia de datos pueden ganar más de $ 300,000. Más allá de la industria tecnológica, entre los que apuestan por una experiencia similar adaptada a sus intereses están los bancos, los fondos de cobertura, los fabricantes de automóviles y las compañías farmacéuticas.

 
 

No se acobarde ante empleados tan costosos, Kai-Fu Lee, que anteriormente dirigía los negocios de Google en China, dijo a una audiencia de CEOs en el Foro Económico Mundial de este año en Davos, Suiza. “Google está pagando un millón de dólares por estas superestrellas”, dijo Lee, ahora un capitalista de riesgo. “Puede que no necesites a alguien tan alto, pero debes romper la escala para al menos una persona”.

 
 

Diseñar sistemas de inteligencia artificial requiere una combinación difícil de superar de matemáticas de alto nivel y comprensión estadística, una base en la ciencia de datos y la programación de computadoras, y una dosis de intuición. Existen estimaciones muy variadas de cuán poco profundo es el conjunto de talentos. La respuesta importa, porque ayuda a las empresas a decidir si construyen sus sistemas de manera interna o si dependen de proveedores externos. También determina cuánta influencia tienen los expertos en las negociaciones salariales.

 
 

El 7 de febrero, Element AI , una startup de Montreal que ayuda a las empresas a diseñar e implementar sistemas de aprendizaje automático, publicó un informe que concluía que unos 22,000 científicos informáticos de todo el mundo con nivel de doctorado pueden construir sistemas de inteligencia artificial. De ellos, solo alrededor de 3,000 actualmente están buscando trabajo. Por el contrario, al menos 10.000 puestos relacionados están abiertos solo en los EE. UU., Dice el CEO de Element, Jean-Francois Gagné.

Estas cifras están muy por debajo de otro cálculo publicado en diciembre por Tencent Holdings Ltd. , el gigante de internet chino. Escribió que el mundo tiene quizás 200,000 a 300,000 “practicantes e investigadores de IA”. Element dice Tencent contó demasiados codificadores que simplemente contribuyen a proyectos y carecen de la experiencia para crear nuevos algoritmos y aplicaciones desde cero. La compañía de Montreal, sin embargo, reconoce que su propia metodología tenía deficiencias.

Element recorrió LinkedIn para personas cuyos perfiles incluían doctorados obtenidos desde 2015, mencionaron frases clave (procesamiento del lenguaje natural, visión artificial) y enumeraron entre sus habilidades los lenguajes de programación (Python, TensorFlow) que subyacen a la mayoría del software de inteligencia artificial. La compañía dice que esto podría excluir a muchos investigadores en lugares donde LinkedIn no es relevante o que tienen experiencia pero no un grado elegante.

Vishal Chatrath, cofundador y CEO de Prowler.io, una empresa de automatización en Cambridge, Inglaterra, no ha tenido problemas para contratar desarrolladores de inteligencia artificial. “El talento contrata talento”, dice. Lo importante, dice, es tener problemas intrigantes que resolver y algunos destacados matemáticos y técnicos que ya forman parte del personal para despertar el interés de expertos. Una atracción adicional es que Chatrath y sus cofundadores vendieron su compañía anterior, VocalIQ de reconocimiento de voz, a Apple Inc. en 2015.

Element tiene un incentivo para resaltar la escasez. Cuantas más empresas se desesperan de contratar a sus propios expertos, la morNecesitarán proveedores como Element para que hagan el trabajo por ellos. “La escasez de talentos es real”, dice Gagné, y agrega que ha estado luchando por contratar incluso con el pionero de IA Yoshua Bengio entre sus cofundadores. Bengio, un informático de la Universidad de Montreal, es uno de los tres hombres a los que se atribuye haber ayudado a liderar el boom de la IA. Los otros dos son Yann LeCun, ahora en Facebook Inc., y Geoffrey Hinton, ahora en Google.

Los gobiernos y las universidades necesitan gastar más dinero en capacitación, dice Gagné, especialmente en los niveles de pregrado y maestría. Según la tasa de educación actual, una afluencia de nuevos expertos comenzará a moderar los salarios en tres o cuatro años, dice.

La mayoría de las empresas no quieren esperar tanto tiempo. Intel , Facebook y Google están creando sus propios programas internos de capacitación en IA. Google también es una de las empresas que experimenta con el aprendizaje automático de máquinas, o AutoML, es decir, la IA que puede crear su propia IA. El gigante de las búsquedas recientemente comenzó a ofrecer el servicio a los clientes de la nube.

A pesar de la posibilidad del aprendizaje automático de máquinas, la demanda de experiencia ha atraído a enjambres de cazadores de cerebros a confabulaciones académicas alguna vez sobrias con nombres como la conferencia de Sistemas de Procesamiento de Información Neural (NIPS). Para atraer a los candidatos, los reclutadores organizan cenas privadas cada vez más elegantes y fiestas posteriores. Chris Rice, jefe de adquisición de talento global para el grupo de productos de IA de Intel, dice que no tiene más remedio que reclutar agresivamente en tales eventos. “Con este talento tan escaso”, dijo en una conferencia de NIPS en diciembre, “puede ser difícil encontrar personas”.

 

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Jeremy Kahn

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