Todos os raciocultores artificiais funcionam dentro dos sistemas de representação. Esses sistemas, que podem ter diferentes níveis de formalidade ou detalhe, determinam o espaço de possíveis representações sobre as quais o raciocínio artificial pode operar, definindo as propriedades sintáticas e semânticas dos símbolos, estruturas e inferências que eles manipulam. Mas agora estamos vendo uma necessidade crescente da capacidade de raciocinar sobre sistemas representacionais, em vez de apenas trabalhar dentro deles. Um pré-requisito para realizar esse raciocínio é a capacidade de avaliar e comparar objetos representacionais (e conhecer a diferença entre eles). Nós pesquisamos os critérios que são usados para tais avaliações em AI, aprendizado de máquina e outros campos relacionados à AI. Para auxiliar a nossa pesquisa, apresentamos um formalismo de representações, sistemas de representação e espaços de representação que se presta muito bem a uma análise dos critérios tipicamente utilizados para avaliá-los.
Sistemas representativos Representações Espaços representativos Modelos Representações de aprendizagem Raciocínio