Chatbots invadiram o local de trabalho. Ou pelo menos, invadiram as conversas em torno do local de trabalho digital.
No último mês, vi algumas apresentações notáveis sobre o uso de interfaces de conversação (também conhecido como chatbots, aka bots) no contexto digital do local de trabalho / intranet. Embora uma série de artigos interessantes tenham sido publicados no tópico no ano passado, as apresentações tiveram um elemento prático, “escreva-lhes um simples bot” que fez o resumo real.
O que se segue é uma visão geral de algumas dessas apresentações para que você pense em como os bots podem beneficiar seu local de trabalho digital. Começaremos com uma complexa plataforma de “inteligência artificial” (AI) e terminamos com uma introdução mais simples aos benefícios e ao valor potencial.
Simplificando a criação de Chatbot
Chris McGrath convidou os participantes da reunião do grupo JBoye Digital Workplace em Toronto através dos conceitos operacionais de interfaces de usuário conversacionais em comunicações internas, bem como o local de trabalho digital mais amplo. Quando conheci McGrath há mais de 10 anos, ele foi co-fundador da Vancouver, ThoughtFarmer, com sede em British Columbia, fornecedora de um produto de intranet social. McGrath é agora fundadora da empresa de chatbot Tangowork .
A demonstração não comercial da McGrath apresentou um verdadeiro bot desenvolvido para a conferência Intranet Now que usava o Facebook Messenger como o canal. Ele também mostrou exemplos de outros aplicativos da vida real para bots que usavam o Skype for Business, partes da Web do SharePoint ou as Equipes da Microsoft como sua camada de interface. A demo foi fascinante, pois mostrou codificação destes como interfaces foi mais fácil do que eu pensava.
Aqui está uma visão geral dos benefícios de alto nível do tipo de chatbot McGrath demonstrou:
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Sem Instalação – Você já possui o aplicativo de mensagens.
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Atualizações instantâneas – aplicativos baseados em servidor.
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Rápido – O texto não come largura de banda.
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Ler em Minutos – Notificações push.
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Mais fáceis de ler – O meio dita a brevidade.
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Mais fácil de escrever – Essa questão de brevidade novamente.
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Acessível – As interfaces de usuário de texto e voz podem beneficiar usuários com deficiência.
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Funciona sem conexão com a Internet – Pode usar SMS para texto.
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Não há necessidade de usuário para contexto-Switch – Acesse informações em seu aplicativo de mensagens.
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Facilidade de uso – Se você pode digitar ou conversar, você pode usar um chatbot.
McGrath também discutiu como o processamento de linguagem natural (PNL), como parte do conjunto de ferramentas AI, permite o processamento de consultas de back-end. A PNL fornece um seguimento para outra ótima sessão de chatbot que vi.
Os Chatbots confiam no conteúdo limpo
O consultor britânico, Sharon O’Dea, realizou uma sessão intitulada ” Levando o design conversacional para o próximo nível ” na conferência JBoye em Aarhus, Dinamarca, no início de novembro.
O’Dea compartilhou informações do seu trabalho para clientes comerciais e governamentais e mostrou exemplos de chatbots usados para reserva de sala de reunião, aprovação de despesas, reserva de férias, entregues através de uma variedade de interfaces, incluindo Microsoft Teams, uma página de intranet e, claro, uma aplicativo de mensagens móveis.
Ambos O’Dea e McGrath enfatizaram a necessidade de limpar seu conteúdo antes de embarcar em um programa de chatbot. Se você quiser o processamento de linguagem natural de um chatbot para fornecer respostas boas aos seus funcionários, você precisará fazer algum esforço na criação de conteúdo na frente. O velho ditado, o lixo no lixo, mais uma vez é válido aqui. Como teste, insira seu conteúdo de uma Intranet FAQ, ingerindo-o no quadro de bot gratuito da Microsoft e veja os resultados.
Processamento da linguagem natural em ação
A demonstração final do chatbot veio da equipe da Deloitte em Toronto, que organizou uma sessão sobre tecnologias futuras para funções legais e de compras no seu laboratório de inovação de estufa . Uma das tecnologias que eles demonstraram foi o sistema Amelia AI da IPSoft, com sede em Nova York. Amelia é mais do que um sistema de chatbot, com outras capacidades de computação cognitiva, mas também usa interfaces conversacionais para receber e responder a perguntas.
Como parte da demo, um membro da equipe cortou e colou o conteúdo da página Wikipedia da Deloitte no sistema Amelia. O idioma natural prO motor de processamento criou um mapa de conceito enquanto assistimos (concedido, não era uma quantidade enorme de conteúdo para uma demonstração) e em poucos minutos fazíamos perguntas como: “quantas pessoas trabalham para a Deloitte” e obtendo respostas abrangentes em inglês conversacional a interface do chatbot. Uma demo simples, mas impressionante. De acordo com o site IPSoft , a Amelia pode ser implantada em outros casos de uso mais sofisticados.
Interfaces de conversação pertencem ao seu local de trabalho digital?
Você acha que seu local de trabalho se beneficiaria de interfaces de conversação? Estou ansioso para experimentar esta tecnologia. Minha organização usa o Skype for Business e posso ver algum benefício real nos advogados que escrevem uma pergunta para um “Chatbot do Gerenciamento do Conhecimento” ao invés de pesquisar nosso portal de intranet para obter as informações de que precisam (mesmo que esteja bem organizado, se não o fizer diga assim, eu mesmo).
O próximo nível é o acesso por voz a um chatbot, através do Alexa, Siri, Cortana ou Assistente do Google. De uma maneira ou de outra, estaremos conversando com o nosso local de trabalho digital no futuro não tão distante.
Se sua organização já está acelerando e usando alguma forma de interfaces de conversação, deixe uma nota na seção de comentários e informe-nos o que está fazendo.
Sobre o autor
Jed Cawthorne é diretor de estratégia de tecnologia de negócios e KM no Grupo Legal, Corporativo e Compliance de um dos dez principais bancos da América do Norte. Ele é responsável pela intranet, gerenciamento de documentos, colaboração e vários outros sistemas e tecnologias para sua divisão.
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