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Dec 7, 2017 12:59 PM ET

Atualização do Algoritmo do Hummingbird do Google: Recuperação Total

iCrowdNewswire - Dec 7, 2017

Na última publicação, discutimos como a atualização do Google Panda revolucionou os algoritmos de pesquisa e domesticou o spam. Neste episódio, nossa conversa seria sobre a atualização do Google Hummingbird, que o gigante do mecanismo de busca rolou anos atrás. A atualização influenciou a forma como os usuários respondem e se envolvem com os resultados da pesquisa .

 

Revisando a atualização do Google Hummingbird

Notavelmente, o Google Hummingbird foi um avanço significativo que teria impactado 90 por cento das pesquisas em todo o mundo. A seguir estão os principais componentes do Hummingbird visando:

1. Pesquisa Conversacional:

Com o Hummingbird, o Google trouxe processamento de linguagem natural. Isso ajudou os resultados da pesquisa a gerar resultados de nicho para consultas tanto na cabeça quanto no nível da cauda longa. Como se concentrou principalmente na intenção do usuário de forma semântica, o algoritmo permitiu aos usuários a habilidade de pesquisar com confiança tópicos e subtemas.

2. Pesquisa Humana:

O Google lançou o Hummingbird para lidar com os pesquisadores de problemas mais comuns enfrentados naquele momento. O problema era sobre a incapacidade dos pesquisadores de encontrar resultados adequados se o conhecimento de um assunto em particular fosse faltante. Hummingbird chegou com a solução que resolveu isso focando em sinônimos e tópicos relacionados ao tema.

 

Ao permitir que as pessoas acessem os resultados curados e mais precisos que eles analisaram, o Hummingbird ajudou o Google a avançar um passo para os resultados de pesquisa mais atraentes.

3. Introdução da Pesquisa de Voz:

Uma vez que Hummingbird enfatizou mais sobre o contexto usado e a intenção de produzir resultados conforme as necessidades dos usuários, os resultados locais começaram a se tornar mais precisos, ao combinar a intenção humana de processamento de linguagem conversacional com base em dados de localização, o Hummingbird transformou a idéia de busca semântica em uma realidade.

4. Melhorias na Pesquisa local:

O processamento de linguagem natural foi a USP atrás da atualização do Hummingbird. Ele leva em consideração a forma como os humanos pensam, desejam e usam motores de busca para encontrar o que estão procurando. Isso atingiu as práticas de spam de preencher uma página com palavras-chave e falsos nomes comerciais. Eventualmente, foi uma mudança significativa que empurrou a idéia de usar mais palavras no dicionário, descrevendo Who / What / Why / Where / How, a maneira como a maioria de nós faz.

 

A conclusão:

Com o Hummingbird, o Google tentou trazer uma mudança de 360 ​​graus na forma como os usuários costumavam se envolver com os resultados da pesquisa. Naquela época, a atualização do Hummingbird era o maior movimento de mudança de jogo que o Google havia feito.

 

No entanto, a atualização não surpreendeu a SERPs como a Panda e o Penguin . No entanto, tampouco ofereceu uma abordagem vinculada a dados para fornecer resultados confiáveis ​​para consultas, nem foi o primeiro grande passo na melhoria da indexação de informações, a Hummingbird realmente ofereceu uma grande revisão do algoritmo central do Google.

 

Com o Hummingbird, o Google deslocou um pouco do seu foco em servir resultados que atendem ao lado humano da intenção do usuário em ambas as consultas de nível de cabeça e long-tail. E agora, quando o Google é visto, os tópicos de filtragem que servem como: Do ​​/ Know / Go, o Hummingbird merece o crédito.

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Tarun Gupta

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