Tecnologias como aprendizado de máquinas e inteligência artificial já estão afetando muitas indústrias. Aqui estão cinco empregos que receberão o maior aumento de produtividade.
A revolução do robô, sem dúvida, começou, mas o júri ainda está fora exatamente quantos empregos serão perdidos para as máquinas, e quanto tempo demorará. Entretanto, a inteligência artificial (AI) já está impactando empregos em uma variedade de indústrias, mudando a maneira como muitos trabalhos estão sendo feitos.
Quer se trate da implementação de chatbots ou ferramentas de dados de grande capacidade de aprendizado de máquina, os profissionais estão capturando o valor da AI para aumentar sua produtividade. No entanto, todos os trabalhos não serão afetados igualmente quando se trata dessas tecnologias emergentes.
Aqui estão os cinco trabalhos que verão o maior aumento de eficiência da AI e automação.
O campo da cibersegurança tem utilizado AI e aprendizado de máquinas por algum tempo, com plataformas como a Watson da IBM sendo usada para complementar o trabalho de praticantes humanos. Por exemplo, muitos produtos usam AI para determinar os padrões de usuários normais e alerta os profissionais de segurança humana quando o comportamento anormal é detectado.
“Atualmente, a segurança depende de AI para direcionar o risco e desenvolver sistemas proativos de gerenciamento de ameaças”, disse Carlton Sapp, diretor de pesquisa do Gartner. “No entanto, vemos isso como avançando agressivamente suas capacidades, levando a sistemas de gerenciamento de ameaças mais avançados que aprendem automaticamente através de treinamento reforçado e formas mais inovadoras de reduzir o risco”.
A maior barreira para capturar o valor da AI em segurança é a confiança. Um recente relatório da Radware afirmou que 57% dos executivos confiam nos sistemas de segurança da AI “tanto ou mais que” humanos, mas ainda há espaço para o crescimento.
Do outro lado da cerca, a AI também está sendo usada para desenvolver ataques cibernéticos. Pesquisadores de segurança criaram um malware infundido por AI que conseguiu passar por um sistema anti-malware, modificando-se para passar dos filtros. Isso significa que os profissionais de segurança provavelmente precisarão lutar contra as ferramentas de AI usadas por hackers com ferramentas próprias da AI.
A inteligência de negócios, com seu foco pesado na análise de dados, pode se beneficiar muito da proliferação de AI. Além de fornecer informações mais aprofundadas, a AI também diminuirá a quantidade de trabalho necessário para criar aplicativos e ferramentas de BI personalizados.
Tecnologias como o Processamento de Linguagem Natural (PNL) e a Geração de Línguas Naturais (NLG) ajudarão com o desenvolvimento de interfaces de usuário gráficas (GUI) de arrastar e soltar para BI, facilitando a obtenção de informações sem a codificação personalizada de uma solução, de acordo com Boris Evelson , vice-presidente e analista principal da Forrester Research. Isso significa que a análise de dados estará “diretamente disponível para profissionais que não sejam de dados”, disse Evelson.
A AI também facilitará a BI processar dados não estruturados, disse Evelson. “O BI infundido por AI será um pouco, embora não completamente, automatizará todas as etapas necessárias para transformar os dados em formatos e modelos com os quais as ferramentas de BI podem trabalhar – estruturas relacionais, e assim por diante”, disse Evelson. “Isso inclui descoberta de dados baseada em aprendizagem por máquina e criação de dados baseada em aprendizagem por máquina – limpeza, integração e assim por diante”.
Essas mudanças irão essencialmente disponibilizar mais dados para análise, o que também aumentará o número de empregos para analistas de dados, observou Evelson.
O help desk é o “ponto de partida para muitos projetos de aprendizado de máquinas” na empresa, de acordo com Nick Patience , co-fundador e vice-presidente de pesquisa da 451 Research. Uma grande parte disso tem a ver com a introdução de chatbots, robôs baseados em conversações que podem lidar com perguntas simples através de entrada baseada em texto.
Os bate-papos foram utilizados no serviço ao cliente e nos sites de varejo nos últimos anos, mas agora estão crescendo em uso para hsolicitações de desktops. JP Gownder , vice-presidente e analista principal da Forrester Research, disse que os chatbots logo serão alavancados para lidar com tarefas como o onboarding de funcionários e reinicializações de senhas, liberando profissionais de help desk para lidar com problemas de nível superior.
“Em alguns casos, a automação irá substituir o número de pessoas humanas neste espaço, permitindo que as empresas reeducam talentos de tecnologia em outros lugares”, disse Gownder.
De acordo com o Sapp da Gartner, “a AI se tornará a nova UI, pois transforma a forma como aprimoramos a experiência do usuário”. Isso tem grandes implicações para os consumidores, pois muda a maneira como eles interagem com dispositivos ou serviços, mas também afetará os engenheiros e desenvolvedores que projetem essas experiências.
Os desenvolvedores móveis podem achar mais fácil criar experiências contextuais para os usuários, uma vez que a AI irá automaticamente trazer as informações mais relevantes. No lado do software, a AI ajudará na criação do próprio produto, automatizando a segurança e, possivelmente, até o desenvolvimento de recursos adicionais.
“Os engenheiros de software verão mudanças radicais no uso da AI para desenvolver sistemas e aplicativos mais resistentes, que vão desde aplicativos de autocuração ao desenvolvimento de código automatizado”, disse Sapp.
Além de afetar o trabalho dos funcionários da linha de frente, a AI e a automação também afetarão a vida dos líderes e gerenciamento de TI. Os CIOs, em particular, verão uma grande mudança na maneira como eles vêem a organização, disse Forrester’s Gownder.
“A força de trabalho do CIO será composta por uma mistura de trabalhadores digitais – RPA bots, programas de AI, chatbots e humanos e, mantendo esta força de trabalho mista em mente, o CIO precisará contratar e treinar trabalhadores humanos para RQ – o quociente de robótica, o termo de Forrester para as habilidades necessárias para trabalhar bem com máquinas e AI “, disse Gownder.
Esta nova estrutura organizacional poderia tornar mais fácil para o CIO delegar mais eficazmente os recursos da força de trabalho, definindo seus funcionários humanos nas tarefas mais prementes.
Há também o aumento do assistente pessoal. Enquanto apenas os executivos mais importantes tendem a ter um assistente humano, disse 451 Research’s Patience, no futuro todo trabalhador terá acesso a um dispositivo alimentado por AI. Isso levará a um agendamento mais eficiente, tornando mais fácil para os CIOs planejar reuniões que funcionem para todos.