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Dec 6, 2017 2:50 PM ET

Cinco empregos de tecnologia que AI e automação irão tornar-se radicalmente mais eficiente

iCrowdNewswire - Dec 6, 2017

Tecnologias como aprendizado de máquinas e inteligência artificial já estão afetando muitas indústrias. Aqui estão cinco empregos que receberão o maior aumento de produtividade.

A revolução do robô, sem dúvida, começou, mas o júri ainda está fora exatamente quantos empregos serão perdidos para as máquinas, e quanto tempo demorará. Entretanto, a inteligência artificial (AI) já está impactando empregos em uma variedade de indústrias, mudando a maneira como muitos trabalhos estão sendo feitos.

Quer se trate da implementação de chatbots ou ferramentas de dados de grande capacidade de aprendizado de máquina, os profissionais estão capturando o valor da AI para aumentar sua produtividade. No entanto, todos os trabalhos não serão afetados igualmente quando se trata dessas tecnologias emergentes.

Aqui estão os cinco trabalhos que verão o maior aumento de eficiência da AI e automação.

1. Profissionais de segurança

O campo da cibersegurança tem utilizado AI e aprendizado de máquinas por algum tempo, com plataformas como a Watson da IBM sendo usada para complementar o trabalho de praticantes humanos. Por exemplo, muitos produtos usam AI para determinar os padrões de usuários normais e alerta os profissionais de segurança humana quando o comportamento anormal é detectado.

“Atualmente, a segurança depende de AI para direcionar o risco e desenvolver sistemas proativos de gerenciamento de ameaças”, disse Carlton Sapp, diretor de pesquisa do Gartner. “No entanto, vemos isso como avançando agressivamente suas capacidades, levando a sistemas de gerenciamento de ameaças mais avançados que aprendem automaticamente através de treinamento reforçado e formas mais inovadoras de reduzir o risco”.

A maior barreira para capturar o valor da AI em segurança é a confiança. Um recente relatório da Radware afirmou que 57% dos executivos confiam nos sistemas de segurança da AI “tanto ou mais que” humanos, mas ainda há espaço para o crescimento.

Do outro lado da cerca, a AI também está sendo usada para desenvolver ataques cibernéticos. Pesquisadores de segurança criaram um malware infundido por AI que conseguiu passar por um sistema anti-malware, modificando-se para passar dos filtros. Isso significa que os profissionais de segurança provavelmente precisarão lutar contra as ferramentas de AI usadas por hackers com ferramentas próprias da AI.

2. Business Intelligence (BI)

 

A inteligência de negócios, com seu foco pesado na análise de dados, pode se beneficiar muito da proliferação de AI. Além de fornecer informações mais aprofundadas, a AI também diminuirá a quantidade de trabalho necessário para criar aplicativos e ferramentas de BI personalizados.

Tecnologias como o Processamento de Linguagem Natural (PNL) e a Geração de Línguas Naturais (NLG) ajudarão com o desenvolvimento de interfaces de usuário gráficas (GUI) de arrastar e soltar para BI, facilitando a obtenção de informações sem a codificação personalizada de uma solução, de acordo com Boris Evelson , vice-presidente e analista principal da Forrester Research. Isso significa que a análise de dados estará “diretamente disponível para profissionais que não sejam de dados”, disse Evelson.

A AI também facilitará a BI processar dados não estruturados, disse Evelson. “O BI infundido por AI será um pouco, embora não completamente, automatizará todas as etapas necessárias para transformar os dados em formatos e modelos com os quais as ferramentas de BI podem trabalhar – estruturas relacionais, e assim por diante”, disse Evelson. “Isso inclui descoberta de dados baseada em aprendizagem por máquina e criação de dados baseada em aprendizagem por máquina – limpeza, integração e assim por diante”.

Essas mudanças irão essencialmente disponibilizar mais dados para análise, o que também aumentará o número de empregos para analistas de dados, observou Evelson.

3. Help desk

O help desk é o “ponto de partida para muitos projetos de aprendizado de máquinas” na empresa, de acordo com Nick Patience , co-fundador e vice-presidente de pesquisa da 451 Research. Uma grande parte disso tem a ver com a introdução de chatbots, robôs baseados em conversações que podem lidar com perguntas simples através de entrada baseada em texto.

Os bate-papos foram utilizados no serviço ao cliente e nos sites de varejo nos últimos anos, mas agora estão crescendo em uso para hsolicitações de desktops. JP Gownder , vice-presidente e analista principal da Forrester Research, disse que os chatbots logo serão alavancados para lidar com tarefas como o onboarding de funcionários e reinicializações de senhas, liberando profissionais de help desk para lidar com problemas de nível superior.

“Em alguns casos, a automação irá substituir o número de pessoas humanas neste espaço, permitindo que as empresas reeducam talentos de tecnologia em outros lugares”, disse Gownder.

4. Software engenheiros / desenvolvedores web

De acordo com o Sapp da Gartner, “a AI se tornará a nova UI, pois transforma a forma como aprimoramos a experiência do usuário”. Isso tem grandes implicações para os consumidores, pois muda a maneira como eles interagem com dispositivos ou serviços, mas também afetará os engenheiros e desenvolvedores que projetem essas experiências.

Os desenvolvedores móveis podem achar mais fácil criar experiências contextuais para os usuários, uma vez que a AI irá automaticamente trazer as informações mais relevantes. No lado do software, a AI ajudará na criação do próprio produto, automatizando a segurança e, possivelmente, até o desenvolvimento de recursos adicionais.

“Os engenheiros de software verão mudanças radicais no uso da AI para desenvolver sistemas e aplicativos mais resistentes, que vão desde aplicativos de autocuração ao desenvolvimento de código automatizado”, disse Sapp.

5. CIO

Além de afetar o trabalho dos funcionários da linha de frente, a AI e a automação também afetarão a vida dos líderes e gerenciamento de TI. Os CIOs, em particular, verão uma grande mudança na maneira como eles vêem a organização, disse Forrester’s Gownder.

“A força de trabalho do CIO será composta por uma mistura de trabalhadores digitais – RPA bots, programas de AI, chatbots e humanos e, mantendo esta força de trabalho mista em mente, o CIO precisará contratar e treinar trabalhadores humanos para RQ – o quociente de robótica, o termo de Forrester para as habilidades necessárias para trabalhar bem com máquinas e AI “, disse Gownder.

Esta nova estrutura organizacional poderia tornar mais fácil para o CIO delegar mais eficazmente os recursos da força de trabalho, definindo seus funcionários humanos nas tarefas mais prementes.

Há também o aumento do assistente pessoal. Enquanto apenas os executivos mais importantes tendem a ter um assistente humano, disse 451 Research’s Patience, no futuro todo trabalhador terá acesso a um dispositivo alimentado por AI. Isso levará a um agendamento mais eficiente, tornando mais fácil para os CIOs planejar reuniões que funcionem para todos.

Contact Information:

Conner Forrest

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