Cohort entrou no processo de rede com um novo aplicativo para ajudá-lo a encontrar as conexões mais poderosas em sua lista de contatos.
A era digital anunciou uma nova maneira de forjar relações, e com ela uma nova maneira de fazer conexões essenciais para sua carreira.
As mídias sociais tornaram-se quase essenciais para o processo de busca de emprego , com sites como Facebook e Twitter tentando implementar um recurso de pesquisa de emprego e um perfil de LinkedIn perfeito quase equivalente a um CV assassino.
A Cohorte é a mais recente adição ao arsenal de ferramentas de rede à sua disposição e explica que o mundo “não é mais um lugar onde as relações profissionais e pessoais sejam mantidas separadas”.
O novo aplicativo, desenvolvido pelo patrocinador irlandês Eamon Leonard e uma equipe escondida em um loft do Temple Bar, vai direto ao LinkedIn e espera retirá-lo do trono de rede.
Como ele pretende fazer isso é tocando em um recurso que outras redes sociais de rede provavelmente não conseguiram, não apenas compilar, mas entender as relações que as pessoas têm.
Coorte leva o seu nome a este princípio central, que, dentro de suas redes sociais expansivas, existe uma verdadeira “coorte” que compreende as pessoas com quem você estaria disposto a enfiar o pescoço e vice-versa.
Quando você abre o aplicativo, o Cohort primeiro solicita que você crie uma conta ou se junte via Twitter. Em seguida, rasteja suas mídias sociais e tenta identificar os membros da sua “coorte”.
Ele consegue isso através da “realização de análises de rede, detecção de áreas de interesse e potenciais conhecimentos, observando dados disponíveis publicamente”.
O aplicativo, em seguida, destaca as pessoas que você poderia confiar para lhe dar conselhos ou pedir uma introdução a alguém que você acha que pode ajudá-lo a avançar sua carreira.
A versão gratuita do aplicativo está aberta a todos os indivíduos e organizações de menos de 50 pessoas, enquanto a versão premium está disponível para organizações maiores e coortes da comunidade.
Leonard disse que a idéia está enraizada no desejo de efetivamente representar o capital social e, neste caso, eles definem o “capital social” como sua capacidade de pedir um favor a alguém.
Para analisar as informações, o líder de dados da coorte, Dr. Eoin Hurrell, explicou em uma publicação de médio , a equipe criou um pipeline de ingestão de dados usando Kafka, que rasteja “gráficos sociais, tanto ativamente (quando um usuário se inscreve) como passivamente”.
A empresa então usa modelos de aprendizado de máquina para aumentar a experiência de pesquisa. “A compreensão semântica do texto com modelos de processamento de linguagem natural centrada no interesse é usada para ajudar a compreender as áreas de interesse que um perfil social se descreve ou fala em seu feed”.
O aplicativo, em última instância, torna-se mais efetivo, quanto mais interage com, em oposição aos dados mais extraídos de outras fontes.
Em suma, o aplicativo é um casamento de ferramentas de rede e o campo da ciência dos dados, o primeiro dos quais provavelmente está gritando por uma nova inovação e o último dos quais está crescendo e se aprofundando a passos largos.