O relatório ” Inteligência Artificial no Mercado de Transporte por Aprendizado de Máquinas (Aprendizagem Profunda, Visão de Computador, Sensibilização ao Contexto, PNL), Aplicação (Semi-Autônomo, HMI, Platooning), Oferta (Hardware, Software), Processo e Região – Global Previsão para 2030 “, publicada pelo MarketsandMarkets ™, prevê que o mercado cresça em um CAGR de 17,87% durante o período de previsão, e o tamanho do mercado deverá crescer de US $ 1,21 bilhão em 2017 para US $ 10,30 bilhões até 2030.
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O surgimento de caminhões autônomos e padrões industriais, como controle de cruzeiro adaptativo (ACC), alerta de ponto cego e sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS) desencadeariam o crescimento da Inteligência Artificial no Mercado de Transporte. A crescente demanda por segurança e segurança criou uma oportunidade para os OEMs desenvolver sistemas de inteligência artificial novos e inovadores que atraíssem clientes.
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O segmento de software é estimado para manter a maior parte da Inteligência Artificial no Mercado de Transporte.
O segmento de software é estimado para manter a maior quota de mercado da Inteligência Artificial no Mercado de Transportes em 2017. Nos últimos anos, ocorreram grandes desenvolvimentos em soluções de software de AI, plataformas e kits de desenvolvimento de software relacionados. Esses desenvolvimentos ocorreram devido à necessidade de avanço nas áreas de percepção de objetos, tradução de máquina e reconhecimento de objetos. Empresas como o Alphabet (EUA), a Microsoft (EUA), a IBM (EUA) e a Intel (EUA) estão entre os pioneiros no desenvolvimento do software AI. Todas essas empresas estão adquirindo ou investindo fortemente em start-ups para manter uma posição forte na Inteligência Artificial no Mercado de Transporte. Em março de 2017, a Intel (EUA) adquiriu a Mobileye (Israel) por aproximadamente US $ 15 bilhões. O software para tecnologia de aprendizado profundo tem uma participação importante na AI no mercado de transporte. Portanto, a necessidade de avanço em caminhões autônomos levou a uma grande quantidade de financiamento para várias empresas emergentes na região norte-americana.
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O processo de mineração de dados é estimado como o segmento de mais rápido crescimento da Inteligência Artificial no Mercado de Transporte.
Prevê-se que o segmento de mineração de dados cresça a taxa mais alta durante o período de previsão de 2017 a 2030. Uma grande quantidade de dados, coletados de diferentes sensores usados em caminhões semi-autônomos ou autônomos, podem ser usados para treinar os caminhões para detectar ou reconhecer imagens, obstáculos e vários cenários que se possam encontrar ao volante. Os caminhões autônomos têm o potencial de coletar mais dados do ambiente externo e, portanto, a mineração de dados será de grande importância em caminhões autônomos. A região norte-americana estima ter o maior mercado de mineração de dados, uma vez que a indústria de transporte rodoviário tem uma enorme influência sobre a economia. Da mesma forma, a crescente demanda por manutenção preditiva na indústria de transporte aumentaria o crescimento do processo de mineração de dados em um futuro próximo.
A América do Norte é estimada como o principal mercado de inteligência artificial no transporte.
O transporte desempenha um papel significativo na economia norte-americana. De acordo com a American Trucker Association, existem 8,7 milhões de empregos relacionados com caminhões nos EUA, e o país ainda enfrenta uma escassez de motoristas de caminhão. Assim, os principais desenvolvimentos relacionados à condução autônoma de caminhões estão ocorrendo neste país. Além disso, os incentivos e o alto nível de financiamento do governo desempenham um papel importante no desenvolvimento dessa tecnologia. Por exemplo, em 2016, o governo dos EUA gastou US $ 4,00 bilhões para acelerar a aceitação de veículos autônomos nas estradas dos EUA. Além disso, a Central North American Trade Corridor Association está planejando desenvolver um corredor de caminhão sem motorista do México para Manitoba. Além disso, a região é o lar de empresas de tecnologia líderes como Microsoft (EUA), Intel (EUA) e NVIDIA (EUA), que oferecem várias tecnologias de AI para veículos em parceria com OEMs. Portanto, a região norte-americana tem um grande potencial para o crescimento da Inteligência Artificial no Mercado de Transporte.
Os principais fornecedores de software e Tier-I perfilados no relatório incluem Continental AG (Alemanha), Bosch (Alemanha), Microsoft (EUA) e NVIDIA (EUA). Esses sistemas e tecnologias são fornecidos a OEMs automotivos como Volvo (Suécia), Daimler (Alemanha), Scania (Suécia) e outros.
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