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Nov 14, 2017 3:20 PM ET

O Facebook não está ouvindo através do microfone do seu telefone. Não precisa | Com fio

iCrowdNewswire - Nov 14, 2017

Na ingenuidade BRIGHT-EYED das minhas primeiras semanas como primeiro líder do Facebook nos anúncios visando o esforço , eu enfrentaria ansiosamente cada nova teoria da conspiração.

“O Facebook está digitalizando minhas fotos e usando isso para segmentação de anúncios?” era um de um repórter de Los Angeles Times . “Meu primo carregou uma foto de seu namorado em uma camiseta de San Francisco 49ers, e agora estou vendo anúncios de 49ers. Como isso aconteceu?”

E assim foi.

Eu também planejaria novas idéias de segmentação dos próprios funcionários do Facebook, que construíam histórias justas sobre algum problema de usuário do nicho e como isso poderia mover a agulha na receita de anúncios já crescente do Facebook (por exemplo, “mostre anúncios de hambúrguer para pessoas que verificado no In-N-Out ‘).

Inevitavelmente, as teorias de conspiração e novas idéias morreriam nas rochas do triplo critério que eu eventualmente formularia para desprezar ou descartar (quase) todos eles.

 

É possível?

É comum?

Funciona?

Viabilidade, ubiquidade e eficácia: esses filtros destroem quase todas as teorias de conspiração do Facebook que você já ouviu.

Um que você pode ter ouvido recentemente: o Facebook snoops em você através do microfone do seu smartphone. Tal como acontece com todas essas teorias – 9/11 verdades, Obama Birthers, defensores do “gramado” – há apenas evidências aparentes suficientes para envolver uma história. Aqui está um vídeo viral que supostamente demonstra o fenômeno.

Mas é tudo besteira.

 

Vamos colocar o nosso hoodie do gerente de produto da marca corporativa para um exame mais aprofundado. Mesmo que você não tenha excluído o aplicativo do Facebook do seu telefone ou relegado seu telefone para uma caixa insonorizada, um passo rápido dessa teoria mais recente demonstrará o quanto o Facebook pensa em monetizar você e por que seu microfone não faz parte .

É possível?

Para que isso aconteça, o Facebook precisaria gravar tudo o que seu telefone ouve enquanto está em frente. Isso é funcionalmente equivalente a um telefonema sempre ligado em você para o Facebook. Sua chamada média de voz por internet leva algo como 24kbps de uma maneira, o que equivale a cerca de 3 kBs de dados por segundo. Suponha que você tenha o seu telefone na metade do dia, é cerca de 130 MB por dia, por usuário. Existem cerca de 150 milhões de usuários ativos diários nos EUA, de modo que são cerca de 20 petabytes por dia, apenas nos EUA.

Para colocar isso em perspectiva, o armazenamento de dados completo do Facebook é “apenas” cerca de 300 petabytes, com uma taxa de ingestão diária de cerca de 600 terabytes. Dito de outra forma, a vigilância de áudio constante produziria cerca de 33 vezes mais dados diariamente do que o Facebook atualmente consome.

 

Além disso, tal espionagem seria eminentemente detectável, tocando quantidades visíveis de dados em seu smartphone, pois o Facebook manteve sua chamada sempre em Zuckerberg. Já procurou algo em seu telefone ao fazer uma ligação? Observe como isso diminui para um rastreamento? Seu telefone seria assim o tempo todo se o Facebook estivesse ouvindo.

 

Claro, há uma maneira mais inteligente de fazê-lo. O assistente pessoal controlado por voz da Amazon Echo (e seu Google, Google, Google), colocou um dispositivo de audição aparentemente orwelliano em muitas casas americanas. O Echo tem apenas hardware suficiente para detectar um conjunto muito pequeno de palavras “gatilho”, que começam a escutar. Uma vez que detecta essa palavra de gatilho, também é inteligente o suficiente para gravar o comando que a segue e enviá-lo para a nave-mãe amazônica, onde ocorre a verdadeira conversação de texto e texto e processamento de linguagem natural. Os dados ou um pedido para obter mais detalhes são transmitidos novamente, e sua conversa com ‘Alexa’ continua. O Echo funciona apenas como um microfone, falante e computador fraco que faz uma pequena tarefa de reconhecimento de voz bem.

O aplicativo Facebook poderia fazer o mesmo, escutando apenas palavras-chave específicas que desencadeiam anúncios?

Não exatamente. O sistema de segmentação do Facebook tinha algo como um milhão de palavras-chave segmentáveis ​​quando eu sai, e é provável que seja mantido firme ou aumentado ligeiramente. Mas ao contrário do Amazon Echo, que escuta apenas uma das quatro palavras de gatilho, milhões ou talvez bilhões de palavras e frases poderiam aterrá-lo em um segmento de segmentação do Facebook.

Por exemplo, dizendo ‘golfe’, ‘Tiger Woods’, ‘The Masters’ ou ‘Augusta National Golf Course’, todos devem aterrissá-lo no segmento de segmentação ‘Golf’ e seu telefone precisará detectar todos e cada um. Como não tem uma palavra de gatilho específica para o Facebook, seu telefone precisaria ouvir todas as palavras-chave segmentáveis. Isso significa que o código de conversação de fala para texto só pode ser executado em seu próprio telefone, uma exigência de tributação, mesmo para os servidores de nuvem robustos que normalmente lidam com essas tarefas.

Você poderia talvez evitar o problema, limitando a lista de palavras-chave ou apertando o mapeamento da palavra falada para segmentar a palavra-chave para reduzir o espaço de busca (apenas a palavra literal “golfe” em vez de ‘Tiger Woods’), mas ainda é assustador fazer em todos os smartphones existentes, desde telefones lentos e antigos a flagship rápidos como o iPhone X. A segmentação de um tipo específico de telefone facilitaria esse fardo um pouco, mas qualquer escala significativa apresenta um desafio extraordinário.

Além disso, como em nossa abordagem ingênera acima, isso seria eminentemente perceptível como uma degradação do desempenho em seu telefone, já que o processo de inferência de fundo em breve consumirá toda a CPU e bateria do seu telefone, algo que você poderia verificar facilmente através das ferramentas de monitoramento do dispositivo. Isso poderia mudar à medida que os smartphones ficam mais poderosos e os desenvolvedores móveis mais inteligentes ao executar computação real in situ, mas o mecanismo de segmentação do Facebook não funcionará em seu telefone em breve.

Em resumo, os desafios técnicos de um cenário de Zuckian Big Brother são esmagadores, e provavelmente não serão corrigidos em breve. Não é possível na escala.

Mas e se essas realidades técnicas desapareceram?

É comum?

Vamos assumir que você poderia gerar magicamente uma transcrição digital perfeita de todas as conversas faladas ouvidas por um smartphone habilitado para o Facebook. Sem aglomeração de largura de banda, sem CPUs vinculados, apenas um fiel apito de todas as suas expressões.

Qual a fração dessa transcrição que contém algo comercialmente de interesse para um anunciante?

Não demora muito.

Nós fizemos exatamente esse teste no meu primeiro ano no Facebook. Nome do código ‘Project Chorizo’, envolveu empurrar todos os dados do usuário do Facebook, então disponíveis, postagens, compartilhamentos de links, check-ins na moagem de segmentação e ver se melhorou o desempenho dos anúncios. Antes mesmo de chegarmos ao lado do desempenho (e cobriremos isso em breve), ficamos instantaneamente impressionados com a fração do conteúdo do Facebook, que até mesmo desencadeou o interesse da máquina de segmentação. Na ordem de porcentagens de um dígito de postagens no Facebook, resultou em qualquer tipo de leitura da máquina de segmentação. Era como pressionar um campo de gado no moedor de salsicha e sair de um cachorro quente como resultado. E os usuários do Facebook são um rebanho muito grande.

Aqui está um dos principais mal-entendidos sobre o Facebook, que eu gosto de chamar a falácia narcisista. Nós somos todo o centro de nossos próprios mundos, e assumimos nossas vidas extremamente importantes ou interessantes para pessoas de fora. Como resultado, nós equiparamos o que mais odiamos revelar com o que os anunciantes (ou o Facebook) gostariam de saber mais. Mas essa é uma equivalência completamente falsa; Os anunciantes não se preocupam com a grande maioria dos seus dados pessoais.

Dito de outra forma: só porque eu tenho uma foto nua de você na internet, não significa que alguém pagaria dinheiro para vê-lo.

O mesmo vale para a maioria dos seus dados do Facebook, incluindo suas conversas. Embora existam alguns fragmentos de conversação que revelem algo comercialmente interessante, os anunciantes de dados realmente querem usar para segmentação não estão no Facebook. Não, esses dados residem, em vez disso, no seu carrinho de compras da Amazon, ou no seu revendedor de automóveis, ou no seu destino local, ou em qualquer outro lugar, você derruba sua mão para o capitalismo sobre seus desejos e desejos.

Funciona?

Não importa a viabilidade ou a ubiquidade. Imagine que o Facebook ouviu todas aquelas conversas suculentas. O que ele faz com eles?

 

“Eu preciso viajar de Nova York para Boston em 21 de dezembro, por menos de US $ 300”.

Comece a rodar anúncios de viagem, Kayak!

“Trump é um verdadeiro gênio, não é? #resistir”

Ei GOP … oh, espera, não. Eh, Democratas. Ou é um adepto de Stein?

“Esse cara de Mark no trabalho é um cão de verdade. Me pediu uma data, embora mencionei o namorado “.

 

Purina! Espere, não. OkCupido! Aguarde … deixe-me correr esse trabalho de AI novamente.

A linguagem humana é invadida de sarcasmo, insinuações, dupla entenda e ofuscação pura. Para assumir que a AI da escala de Facebook poderá descobrir, mesmo no nível fluky da publicidade na Internet, o que você deseja com base em qualquer declaração dá mais credibilidade (ou paranoia) a essas tecnologias do que elas merecem.

Considere novamente ‘Project Chorizo’. Depois de todo esse processamento de salsicha, o aumento na taxa de cliques graças à entrada de postagens do usuário no sistema de segmentação foi mínimo. Não é zero, lembre-se, mas muito menos do que os anunciantes pagariam.

Então, o que explica todas essas anedotas estranhas e vídeos virais do YouTube?

A grande maioria parece ser um viés de confirmação, o equivalente na Internet de saber por que sempre chove depois de lavar o carro. Você está assistindo o vídeo do usuário do Facebook que experimentou algum evento improvável e ignorando os milhões de usuários que não tiveram nenhuma coincidência estranha.

Não é que cada coincidência é falsa. Alguns são pura correlação-significa-confusão de causalidade. Volte para a foto de Jersey 49ers carregada. O que realmente aconteceu: os 49ers estavam jogando nesse fim de semana, explicando tanto o jersey sendo usado quanto uma campanha publicitária simultaneamente voltada para o SF Bay Area. Um não causou o outro; Ambos foram causados ​​por alguma externalidade que o repórter havia ignorado.

 

A dura verdade é que o Facebook não precisa realizar milagres técnicos para direcioná-lo através de sinais fracos. Já tem maneiras muito melhores de fazer isso. Nem todo anúncio assustadoramente exato que você vê é uma invenção pura de seus vieses cognitivos. Lembre-se, o Facebook pode encontrá-lo em qualquer dispositivo em que você já verificou o Facebook. Pode explorar tudo o que os varejistas sabem sobre você, e às vezes acompanhar suas compras na loja, somente em dinheiro; esse cartão de desconto de fidelidade está vinculado a um número de telefone ou email por um motivo.

Antes de aumentar sua fúria do Facebook demais, saiba que o Twitter e o LinkedIn fazem isso também, e que o Facebook copiou o conceito de “dados onboarding” do maior mundo de tecnologia de anúncios, que por sua vez redigiu décadas de marketing direto para consumidores . É difícil escapar do moderno complexo industrial de publicidade.

A versão curta para toda essa teorização de papelão de lata: não existe nenhuma maneira em que o Facebook esteja espiando em você agora mesmo. Mas é rastreá-lo em outros – não menos insidiosos – maneiras pelas quais você não está ciente. Para citar a máxima do soldado, é sempre o tiro que você não ouve, que finalmente você recebe.

A Opinião WIRED publica peças escritas por colaboradores externos e representa uma ampla gama de pontos de vista. Leia mais opiniões aqui .

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Lily Hay Newman

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