Em uma interação com a Tina Gurnaney da ET Telecom no Huawei Innocation Day 2017, Felix Zhang, Diretor de Departamento de Engenharia de Inteligência, a Huawei discutiu extensivamente sobre as tendências e o desenvolvimento desta tecnologia.
A inteligência artificial móvel é uma tecnologia emergente que está configurada para mudar a forma como nossos aparelhos funcionam. Em uma interação com a Tina Gurnaney da ET Telecom, no Huawei Innocation Day 2017, Felix Zhang, VP Consumer BG Software Engineering Dept, a Huawei discutiu detalhadamente as tendências e o desenvolvimento desta tecnologia.
Quais são as novas tecnologias em que a Huawei está focada?
Fundamentalmente, estamos pensando que a Inteligência Artificial vai mudar bastante os futuros dispositivos . Nós pensamos que o processamento de voz e imagem serão as duas principais áreas que queremos incorporar nos nossos telefones e basear nessas tecnologias, o telefone começa a se misturar completamente no novo ambiente. Fazendo uso destes, você pode ver as palavras, detectá-las, alterar os parâmetros de acordo com sua preferência.
Com base na maturidade da tecnologia AI, nosso próximo passo deve ser o processamento de linguagem natural. Como parte disso, vamos adotar as traduções que permitirão que as pessoas convertam a voz para o texto e ajudem a quebrar as barreiras de diferentes idiomas e ajudá-los a viajar, e até mesmo ao dia a dia. Estas são as 3 principais áreas em que estamos trabalhando para permitir que o telefone seja inteligente e sistemático.
Você estaria integrando a IA móvel em seus telefones?
Integramos esta tecnologia em nossos celulares mais recentes, como o Huawei Mate 10. Neste dispositivo, integramos um processador neural dedicado a acelerar as funções da AI localmente no dispositivo. A partir desta versão, começaremos a lançar o AI móvel, embora já esteja lá. Em breve, habilitaremos muitas funções de AI para os usuários finais.
Você está colaborando com qualquer empresa para construir essas soluções ou está trabalhando em soluções personalizadas para seus parceiros?
Nós discutimos isso com muitos dos nossos parceiros de negócios, mas a maioria deles é da China. Agora, começamos a ver o ecossistema de alta AI e começamos a abrir nossa plataforma para todos os nossos parceiros de negócios.
Você planeja levar essa tecnologia para além dos telefones?
Do ponto de vista da AI, temos a imagem, a voz, o texto, o vídeo, a realidade aumentada, as recomendações etc., que são diferentes, mas todos podem ser trazidos e integrados em um único dispositivo. Mas sim, nosso objetivo é levar a tecnologia além dos telefones. No entanto, por enquanto, acabamos de colocar o nosso chipset no telefone e acreditamos que, no futuro, o dispositivo será muito diversificado e, talvez, se todos os dispositivos portáteis potenciais forem unidos em conjunto, ele poderá criar novas soluções e esse é o objetivo .
O AI móvel é bastante diferente da rede fixa porque você tem que fornecer experiência em tempo real ao usuário final, que é desafiador para o chipset e o hardware, mas combinamos tudo isso para criar um produto real.
Como você vê outras empresas de tecnologia adotando tecnologia de AI móvel?
A tecnologia de AI móvel se tornará cada vez mais madura, como você pode ver, o Google anunciou recentemente que irá suportar a API de rede neural que permitirá fazer uso de chips de AI no dispositivo. Mesmo a Apple apresentou sua tecnologia de reconhecimento de rosto orientada a AI para dispositivos móveis. Todos esses desenvolvimentos sugerem que cada dispositivo possui requisitos exclusivos e, com certeza, temos que oferecer nesse sentido. Talvez a Huawei seja a primeira a lançar este tipo de solução para uso comercial, mas podemos ver mais e mais parceiros e empresas se juntarem nesta direção.
Do ponto de vista da AI, temos a imagem, a voz, o texto, o vídeo, a realidade aumentada, as recomendações etc., que são diferentes, mas todos podem ser trazidos e integrados em um único dispositivo. O AI móvel é bastante diferente da rede fixa porque você tem que fornecer experiência em tempo real ao usuário final, que é desafiador para o chipset e o hardware, mas combinamos tudo isso para criar um produto real.