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Nov 10, 2017 12:30 PM ET

Conheça os vencedores do maior desafio de reconhecimento facial

iCrowdNewswire - Nov 10, 2017

Muitas caras

Os resultados estão a partir do maior concurso de reconhecimento de rosto do computador até o momento.

Todos, de agências governamentais para forças policiais, estão à procura de software para rastrear-nos nos aeroportos ou nos encontrar em imagens CCTV. Mas grande parte desta tecnologia é desenvolvida a portas fechadas – como podemos saber se alguma delas realmente funciona?

Para responder a esta pergunta, a Inteligência Advanced Research Projects Activity (IARPA) e o US National Institute of Standards and Technology (NIST) têm executado a maior competição de reconhecimento facial até o momento.

O Face Recognition Prize Challenge testou duas tarefas: verificação de face e pesquisa de rosto. A verificação do rosto é o que os fabricantes de telefones como a Apple – cujo iPhone X, na semana passada, podem ser desbloqueados com seu rosto – estão tentando dominar . O software deve dizer se um rosto corresponde ao de uma pessoa conhecida. A pesquisa de rosto é o problema mais difícil. Ele exige encontrar todas as imagens de uma pessoa em um banco de dados de talvez milhões de imagens.

Encontre um rosto

O vencedor da tarefa de verificação do rosto foi uma empresa chamada Ntech, cujo produto FindFace pode combinar o rosto de uma pessoa com correção, 99,9 por cento do tempo.

A tarefa de pesquisa de rosto foi conquistada pelo start-up Shanghai Yitu Tech. Dado um palpite, seu software pode escolher o rosto certo em uma galeria de um milhão de doses em 80% do tempo – um grande negócio para policiais à procura de suspeitos em horas de imagens de CCTV.

“O público precisa saber de que tecnologia é capaz”, diz Shuang Wu no Yitu Tech. “Só vai continuar crescendo e crescendo. Agora você pode encontrar uma agulha em um palheiro de forma muito confiável. “

De acordo com os organizadores da conferência, estamos no ponto em que os computadores superam as habilidades de reconhecimento de rosto humano . Dada uma galeria de um milhão de rostos, não há dúvida de que os computadores podem ultrapassar facilmente os seres humanos, diz Chris Boehnen na IARPA. Mas quando se trata de comparar duas imagens lado a lado, até recentemente os seres humanos ainda tinham a vantagem. “Mas há uma nova pesquisa que está em breve, mostrando que agora está muito perto de ligar”, diz ele.

O poder por trás de ambos os vencedores é o aprendizado profundo, uma técnica de inteligência artificial que usa redes neurais – software vagamente baseado na estrutura do cérebro – que tem muitas camadas diferentes. Cada camada interpreta diferentes recursos de uma imagem. Essas técnicas sustentam a maioria dos softwares de reconhecimento facial em todo o mundo.

 

Contact Information:

Timothy Revell

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