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Nov 10, 2017 2:43 AM ET

Como a AI impulsionará a evolução do setor imobiliário em 2018 – Idade da informação

iCrowdNewswire - Nov 10, 2017

No próximo ano, a inteligência artificial e a aprendizagem por máquina terão um papel ainda maior no espaço e deslocá-lo-ão mais uma vez

A receita global de AI deve chegar a US $ 36,8 bilhões até 2025, e essa é apenas uma medida de quão rápido o espaço está crescendo. No próximo ano, a IDC prevê que 75% das equipes de desenvolvedores usarão a tecnologia AI em uma ou mais aplicações ou serviços de negócios.

 

Durante décadas, os escritores de ficção científica especularam sobre o que a AI significa para o futuro da humanidade, assim como os luminares técnicos como Bill Gates e Elon Musk .

Esses pontos de vista filosóficos de 10.000 pés de longo prazo são importantes a considerar, mas, entretanto, a AI está transformando as operações do dia-a-dia das empresas em todas as indústrias para melhor, e o setor imobiliário é um excelente exemplo.

Foco

Antes da tecnologia AI, os agentes imobiliários tiveram que classificar manualmente os dados para identificar tendências e oportunidades. Perguntas como “Quem está pronto para comprar e quando?” E “Quais os bairros estão em andamento?” Sempre foram fundamentais para o sucesso de um agente.

Encontrar ligações e descobrir como os mercados estavam em movimento exigia o instinto de tripa e o trituração manual de dados. AI torna este processo mais eficaz e eficiente. A tecnologia traz múltiplas e relevantes fontes de dados em conjunto e processa-as para enfrentar as tendências e oportunidades que os agentes precisam para prosperar.

Um jeito de AI facilita essa eficiência ao ajudar os agentes a se concentrarem. Os agentes mais bem sucedidos têm muitas bolas no ar. Eles simultaneamente têm que encontrar leads, nutrir perspectivas e trabalhar com clientes existentes para manter o ciclo de vendas em movimento. Se um agente gasta uma quantidade excessiva de tempo com clientes que não são susceptíveis de fechar negócios, ou pelo menos não em breve, há uma boa chance de que o agente não atinja seus objetivos de vendas.

Comprar e vender uma casa é uma decisão importante que envolve muito dinheiro, e as transações levam tempo. Os melhores agentes são pacientes e intuíram quando um cliente precisa ser pressionado e quando eles precisam de algum espaço. No entanto, os agentes não podem perder tempo e energia nas ligações que não irão a lugar nenhum. É um equilíbrio delicado, e um que AI ajuda a alcançar.

Geração de leads e enriquecimento

A AI apóia agentes imobiliários gerando leads de alta qualidade. Há uma série de dados por aí que podem ajudar a colocar as luzes em pessoas que podem estar prontas para comprar ou vender. Do lado do comprador, a NAR estima que mais de metade dos compradores de imóveis em 2017 encontraram sua casa através da internet. Se alguém estiver navegando ativamente em listas de casas online, é um sinal de que está pronto para comprar.

A mídia social também pode ser útil. Não é incomum que as pessoas se movam em torno do tempo em que começam uma família e as pessoas compartilham esses tipos de eventos da vida nas mídias sociais. Não há como um agente por conta própria possa acompanhar esses tipos de comportamentos, mas a AI pode.

Além de gerar leads, a AI pode validá-los e enriquecê-los com dados. Se alguém está olhando para casas de três quartos ou focando sua busca em um determinado bairro, essa informação é extremamente valiosa para um agente.

A AI pode fornecer uma visão dos comportamentos e preferências dos leads que permitem que os agentes se aproximem de uma maneira estratégica e pensativa. Esta visão corta as duas maneiras, ajudando a identificar líderes que são desmotivados ou que podem querer comprar uma casa, mas não fecharão um acordo em breve – por exemplo, alguém que não está pré-aprovado para uma hipoteca. A AI leva todos esses vários pontos de dados e os torna acionáveis.

Alvejando

Antes do advento das mídias sociais, a única maneira de os agentes cultivarem um novo território era através de batalhas de portas e marketing de cartões postais. Hoje, os anúncios do Facebook trazem uma nova dimensão para a agricultura.

O Pew Research Center estima que 72% de todos os adultos dos EUA on-line visitam o Facebook pelo menos uma vez por mês, e os milênios ( os usuários mais ativos do Facebook ) são o maior grupo de compradores . Qualquer agente que não está usando o Facebook para sua vantagem hoje está seriamente desapontado. O Facebook é uma chave – se não a plataforma-chave para conectar-se com clientes potenciais.

Seja on-line ou offline, a segmentação leva com êxito requer bater as pessoas certas com a mensagem certa no momento certo. A AI está abrindo possibilidades completamente novas em como a segmentação efetiva pode ser.

Ao analisar dados comportamentais, a AI pode destacar as pessoas mais propensas a responder a uma determinada mensagem de marketing. Diga que uma liderança visita o site de um agente e gasta mais tempo em propriedades com grandes quintais ou que estão dentro de um distrito escolar particular. AI não só conecta esses dados, mas também pode automatizar o processo de segmentação desse comprador com anúncios personalizados que resgatam claramente suas preferências. A AI aproveita as idéias de dados para otimizar as estratégias de segmentação de anúncios do Facebook – sem que o agente tenha que levantar um dedo.

Fluxos de trabalho

Em 2018, a AI será cada vez mais usada no setor imobiliário para agilizar os fluxos de trabalho. Há muitos detalhes graciosos para cuidar antes que acordos possam fechar. As “coisas divertidas” – falar com clientes sobre seus desejos e necessidades, mostrar casas, etc. – é apenas uma pequena parte de todo o processo. O sucesso no setor imobiliário exige fazer muitas tarefas, como o acompanhamento de leads.

AI permite aos agentes tirar as tarefas tediosas do seu prato através da automação. Por exemplo, a tecnologia pode enviar automaticamente e-mails ou acompanhamento de texto depois que um lead leva uma ação particular.

Não só isso remove o fardo de se lembrar do seguimento, mas impede que as coisas caírem nas rachaduras quando há um milhão de outras coisas para pensar. Em vez de tentar lembrar de enviar um e-mail em um determinado momento, os agentes podem, em vez disso, dedicar essa energia mental (e tempo) ao fortalecimento de seus relacionamentos com clientes.

A racionalização da papelada é outra maneira pela qual AI aumentará os fluxos de trabalho. Graças aos avanços no Processamento de Idioma Natural e no Reconhecimento de Imagem, os agentes podem verificar documentos de fechamento de transações, digitalizar as informações e importar automaticamente os dados para o seu CRM. Todos os back-and-forth podem acontecer online e os registros podem ser armazenados na nuvem, tornando todo o processo mais rápido e menos doloroso.

A AI pode cuidar do processamento de informações, inserir dados, empurrar papel e comunicação, que liberta agentes para oferecer o melhor serviço possível e aumentar seus negócios. Os agentes que devem abordar as ferramentas da AI serão capazes de obter e manter-se à frente da curva.

Contact Information:

Matthew Murphy,

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