Mientras que el reconocimiento de imágenes en fotos y video se ha vuelto cada vez más sofisticado a un ritmo increíble, el cofundador de Standard Cognition , Jordan Fisher, dice que todo el mundo está persiguiendo la conducción autónoma, o el “objeto brillante”, como él lo llama.
Ese no es el objetivo de Fisher y su equipo, que se propuso iniciar una empresa que se centró en la racionalización de la experiencia de pago. Ese es el resultado final de Standard Cognition, una startup que proporciona tecnología que ayuda a las empresas a ver lo que la gente está recogiendo en los estantes – y finalmente la compra. El objetivo final es que alguien entre, tome un tarro de mostaza en un estante y salga sin tener que esperar en la cola para pagar por ello. Y la idea de simplemente convertir cada tienda en una despensa es una fruta tan baja que la empresa ha sido capaz de atraer nuevos fondos.
“La investigación es tan increíble, el progreso ha sido tan increíble, pero lo que realmente vimos fue a pesar de todo este tremendo progreso y la adopción de todas las grandes empresas de tecnología en el mundo, no ha transformado el mundo todavía”, dijo Fisher. “Hace la búsqueda de Google mejor, lo que sea, bien. Pero la visión mecánica es la clave para desbloquear el mundo digital del mundo físico. Queríamos encontrar cuál era ese ángulo y dónde podríamos aplicar esta tecnología [de manera que tuviera] un enorme impacto. Estábamos buscando algo que fuera un desafío suficiente, así que teníamos un foso para defendibilidad “.
Standard Cognition dijo hoy que ha recaudado otros 5 millones de dólares en una ronda liderada por Charles River, así como por Initialized Capital, Y Combinator y otros inversores más pequeños. Devdutt Yellurkar de CRV lideró el acuerdo de la firma en Standard Cognition, con Garry Tan trabajando con los fundadores también.
El objetivo de la Cognición Estándar es conectar a algunas cámaras algo más sofisticadas que la cámara de seguridad promedio en este momento, y luego, básicamente, darle al humano medio una aplicación y decir ir. Las cámaras identifican quién entra, lo que llevan, y lo que terminan saliendo y facturando por esos productos. No hay ningún reconocimiento facial que entra en él, trabajando de tal manera que intenta mantener los datos anónimos y luego se retira una vez que la persona sale de la tienda. Parte de la forma en que parece hacerlo es alojando todos sus procesos en las instalaciones, en lugar de sobre una infraestructura basada en la nube.
“Siempre hay competidores más grandes, compañías más bien financiadas”, dijo Yellurkar. “Creo que estos chicos, como cualquier buen arranque, están enfocados singularmente en resolver un problema específico. Están resolviendo para el pequeño formato de venta al por menor y tratando de obtener una cero tiempo de espera de salida de la experiencia. Ese enfoque va a darles la oportunidad de correr más rápido. No están resolviendo la tecnología por el bien de la tecnología. Están usando tecnología para resolver un problema específico. “
La tecnología como Standard Cognition aparentemente tiene aplicaciones obvias para los minoristas más grandes, que Fisher dice que “les encantaría” construir en la casa, pero tienen problemas para competir por el talento y conseguirlo desde el suelo. Pero otra aplicación natural es minoristas más pequeños, o incluso el promedio de la mamá y el pop o la tienda de la esquina, que puede atraer a la gente más rápido y ayudar a impulsar más negocios a esos lugares basados en la conveniencia. Hay un poco de una barrera a la entrada en el lado del comportamiento del usuario con la descarga de la aplicación, pero después de algunos intentos la gente se acostumbra a ella muy rápidamente, dijo.
Si esto suena familiar, probablemente debería – y en su reciente memoria también. Hay una puesta en marcha llamada Bodega que provocó una cierta controversia que estaba mirando para construir un proceso algo similar, aunque era más engranada alrededor de tener una red distribuida del gabinete que la gente pudiera apenas caminar hasta y enganchar dicha jarra de la mostaza. Los avances en la visión de máquina han permitido a toda una clase de startups que pueden utilizar la tecnología para escoger los tipos de frutas de bajo colgante que Cognición Estándar quiere agarrar, lo que podría conducir a una competencia significativa para la compañía en el futuro.
“Sólo va a ser una enorme explosión cámbrica que estamos empezando a ver”, dijo Fisher. “Creo que es genial, hay cosas como Focal Systems [o Bodega] que están trabajando en otras formas de hacer check-out. Todos esos probablemente van a tener algún papel que jugar en el futuro del retail. Pero también creo que el comercio al por menor es tan masivo y la infraestructura existente de retail, la flota de 10,000 tiendas de 7 Eleven, u otras tiendas incluso en Asia. Si quieres llegar a esa parte del comercio minorista, y si quieres reutilizar la infraestructura existente, creo que tienes que tener algo como esto “.