Um mecanismo é fornecido em um sistema de processamento de dados para atribuição automática de casos. O mecanismo extrai recursos de uma forma legível por máquina a ser atribuída. Um classificador de especialidades gera uma matriz inicial de atribuição de casos que combina o caso com uma pluralidade de assistentes baseados nas características extraídas, um gráfico de relacionamento do assistente social e um gráfico de relacionamento de entidade. Um filtro de pessoal filtra a matriz de atribuição de caso inicial com base na experiência, disponibilidade e número de casos da pluralidade de trabalhadores sociais para formar uma tarefa final de assistente social. O mecanismo atribui o caso a um trabalhador assalariado identificado com base na atribuição final do assistente social.
1. Um método, num sistema de processamento de dados, para a atribuição automática de casos, compreendendo o método: extrair, pelo sistema de processamento de dados, características a partir de uma forma legível por máquina de um caso a ser atribuído, em que os recursos incluem entidades nomeadas no caso ; gerando, por um classificador de perícia no sistema de processamento de dados, uma matriz inicial de atribuição de casos que combina o caso com uma pluralidade de assistentes baseados nas características extraídas, um gráfico de relacionamento com funcionário social e um gráfico de relacionamento de entidade, em que o gráfico de relacionamento com o assistente social representa as relações entre trabalhadores do setor social deduzidos dos casos anteriores, em que o gráfico de relacionamento da entidade representa as relações entre os trabalhadores do caso e as entidades extraídas das atribuições de casos anteriores, em que a matriz de atribuição de caso inicial compreende um gráfico ponderado que combina a pluralidade de trabalhadores de caso com o caso com base em como cada assistente social é central um campo do caso e a relação de cada trabalhador social com as entidades mencionadas no caso; filtragem, por um filtro de pessoal no sistema de processamento de dados, a matriz inicial de atribuição de casos com base na experiência da pluralidade de trabalhadores sociais, a disponibilidade da pluralidade de trabalhadores sociais e o número de casos da pluralidade de trabalhadores sociais para formar uma tarefa final de assistente social; e atribuir, pelo sistema de processamento de dados, a facilidade para um trabalhador assalariado identificado com base na atribuição final do assistente social.
2. O método da reivindicação 1, compreendendo ainda o treinamento do classificador de perícia usando as atribuições de casos anteriores, compreendendo: extrair recursos das atribuições de casos anteriores; construindo um conjunto de dados de treinamento a partir das características das atribuições do caso anterior; construindo o gráfico do relacionamento do assistente social com os recursos das atribuições do caso anterior; construindo o gráfico de relacionamento da entidade a partir dos recursos das atribuições do caso anterior; e treinar o classificador de especialidades com base no conjunto de dados de treinamento, no gráfico de relacionamento do assistente social e no gráfico de relacionamento da entidade para formar um modelo de aprendizado de máquina, em que o classificador de especialistas gera a matriz inicial de atribuição de casos com base nos recursos extraídos do caso usando o aprendizado da máquina modelo.
3. O método da reivindicação 1, em que gerar a matriz inicial de atribuição de caso compreende classificar as entidades nomeadas no caso usando um classificador probabilístico Bayes naive.
4. O método da reivindicação 3, em que gerar a matriz de atribuição de caso inicial compreende a determinação de ponderações de entidade para as entidades nomeadas, atravessando o gráfico de relação de entidade.
5. O método de acordo com a reivindicação 1, em que gerar a matriz de atribuição de caso inicial compreende a determinação de um valor de centralidade para cada trabalhador de caso com base no gráfico de relacionamento do assistente social.