A Persistence Market Research (PMR) fornece informações importantes sobre o mercado global de máquinas inteligentes em seu próximo relatório intitulado “Smart Machines Market: Global Industry Analysis and Forecast, 2016-2024”. Em termos de valor, o mercado global de máquinas inteligentes deverá registrar uma CAGR saudável de 18,8% durante o período de previsão. Isto é atribuído a vários fatores, em relação ao qual o PMR oferece informações essenciais detalhadas.
Com base em um componente, o mercado global de máquinas inteligentes foi segmentado em hardware, software e serviço. A demanda por máquinas inteligentes é reforçada pelo aumento da necessidade de processar e analisar grandes dados não estruturados entre diferentes setores, como manufatura, saúde, aeroespacial e defesa. Com base no tipo de máquina, o mercado global de máquinas inteligentes foi segmentado em robôs, carros autônomos, drones, eletrônicos wearable e outros.
Com base na tecnologia, o mercado global de máquinas inteligentes foi segmentado em computação em nuvem, dados importantes, internet de tudo (IoE), robótica, tecnologia cognitiva e tecnologia efetiva. O segmento de tecnologia afetiva deve expandir-se com um CAGR substancial ao longo do período de previsão. Várias empresas que trabalham na computação cognitiva estão enfrentando falhas e erros na tecnologia. Isso, por sua vez, encoraja a adoção da computação afetiva. A tecnologia de computação cognitiva permite que as emoções se liguem a um robô, ajudando o robô a tomar decisões racionais e executar tarefas mais complexas.
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As máquinas inteligentes são implantadas para melhorar os recursos em rede e implementar inteligência distribuída nas indústrias de manufatura. A integração de dispositivos proporciona mais acessibilidade. As máquinas inteligentes podem ser facilmente conectadas a uma rede mais ampla de dispositivos conectados, permitindo que os usuários compartilhem dados em vários dispositivos. Isso garante aos usuários conectar / acessar seus dispositivos de qualquer lugar e a qualquer momento. Espera-se que isso atraa a demanda por máquinas inteligentes em várias indústrias. Espera-se que o mercado na Austrália assuma um crescimento substancial nas taxas de adoção de máquinas inteligentes nos próximos cinco anos. Espera-se que robôs autônomos encontrem aplicações em agricultura e setores comerciais para superar a falta de trabalho no país. As empresas australianas também têm vindo a investir significativamente em tecnologias avançadas, como a IoT.
As máquinas inteligentes são programadas para tomar decisões inteligentes de forma eficiente e eficiente. Eles são construídos para aprender com suas interações e sua precisão aumenta ao longo do tempo. Assim, os novos desenvolvimentos em inteligência operacional estão encorajando as empresas a adotar sistemas mais inteligentes e eficientes. Narrative Science Inc., uma empresa que oferece soluções analíticas, usa seu assistente virtual Quill, que é programado usando processamento de linguagem natural para fornecer soluções relevantes.
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Este relatório abrange as tendências que impulsionam cada segmento e oferece análises e percepções sobre o potencial do mercado de máquinas inteligentes em regiões específicas. Espera-se que os mercados da Europa, América do Norte e Ásia-Pacífico registrem altas taxas de crescimento entre 2016 e 2024. O MEA é um mercado pequeno mas significativo para máquinas inteligentes, já que os governos dos países do Oriente Médio estão investindo neste setor para digitalizar os serviços governamentais. Espera-se que o mercado na Europa gere uma quota de mercado substancial em termos de receita. Isso é atribuído ao aumento da demanda por máquinas inteligentes das indústrias automobilística e manufatureira em países como Alemanha e França. A APAC representou a maior participação de mercado em 2015 e espera-se que obtenha 232 BPS no final de 2024.
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Para apoiar as empresas na superação de desafios comerciais complexos, seguimos uma abordagem multidisciplinar. No PMR, unimos vários fluxos de dados de fontes multidimensionais. Ao implementar coleta de dados em tempo real, dados importantes e análise de experiência do cliente, oferecemos inteligência de negócios para organizações de todos os tamanhos.
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