O Tableau Software é a Apple do mercado de análises, com uma grande base de fãs e clientes entusiastas que estão dispostos a manter-se em longas filas para vislumbrar o próximo. A Conferência do Tableau da semana passada em Las Vegas provou que mais uma vez com atendimento recorde de mais de 14.000.
Os meninos e as fãs de Fan do Tableau não ficaram desapontados, já que a empresa detalhava muitas novas capacidades. O altamente esperado Hyper engine, por exemplo, está agora na versão beta 10.5 e certamente estará disponível no início do próximo ano. O Hyper resolve os problemas de desempenho do Tableau ao lidar com extratos de dados em grande escala. A tecnologia em coluna e em memória acelera a criação de extratos de dados, possibilita lidar com extratos de maior escala e melhor suporte a escalabilidade para implantações em escala corporativa.
Além disso, em 10.5 há uma série de atualizações, incluindo projetos aninhados, para um controle administrativo mais detalhado, mapeamento e aprimoramentos de autoria na web e um recurso “Viz in Tooltip” que fornece visualizações mais profundas, quando você passa o mouse sobre um ponto de dados. Uma nova API de extensões permitirá que os desenvolvedores tragam a funcionalidade de aplicativo de terceiros para o Tableau. Por exemplo, as interpretações de linguagem natural da Automated Insights podem ser incorporadas em Tableau Dashboards para ajudar a explicar as visualizações de dados. Ou os usuários que procuram fontes de dados para explorar podem ser expostos a sugestões da Alation, o catálogo de dados de terceiros.
Um pouco mais além do horizonte, o Tableau oferece uma prévia de sua opção de preparação de dados de auto-atendimento Project Maestro. Os executivos do Tableau disseram que ainda haveria um lugar para a funcionalidade de preparação de dados de autoatendimento mais profunda oferecida pelos parceiros, mas parece que o Maestro fornecerá ferramentas visuais intuitivas que permitirão que muitos usuários corporativos combinem, limpem e transformem dados. (Assim, parceiros de preparação de dados como Alteryx e Trifacta estão se movendo para fornecer recursos mais avançados, como previsão e aprendizado automático).
Espera-se que o Maestro esteja em versão beta até o final do ano. A disponibilidade geral geralmente segue a versão beta em um quarto, mas os executivos do Tableau não estavam prontos para discutir a embalagem ou o preço do que será um módulo opcional que está integrado, mas separado do Tableau Desktop e do Tableau Server.
Ainda mais ao longo do horizonte, o Tableau delineou os planos para mais capacidades “inteligentes” alimentadas por aprendizado de máquina e consulta de linguagem natural. O Tableau já recomenda fontes de dados com base no comportamento histórico por usuário, grupo, função e privilégios de acesso, mas mais recomendações de descoberta e análise estão em andamento. Tendo recentemente adquirido o ClearGraph, o Tableau também está trabalhando em recursos de consulta de linguagem natural que permitirão aos usuários ter mais diálogo com o software. Usando uma técnica chamada pragmatics de consulta, a tecnologia ClearGraph pode reter o contexto de uma consulta anterior para detalhar a visão mais profunda. As consultas podem ser digitadas ou, com recursos de voz para texto de terceiros, faladas em dispositivos móveis.
O que o Tableau não falou tanto foram os próximos passos para a implantação da nuvem. Sim, a versão 10.5 apresentou o suporte ao Linux para o Tableau Server, o que é claramente uma benção para a implantação da nuvem, onde o Linux geralmente é o sistema operacional padrão. O lançamento também fez avanços na meta de longo prazo do Tableau para obter paridade funcional entre o Tableau Desktop e o cliente da Web Tableau. Finalmente, o Tableau também fez avanços no suporte de implantações no Microsoft Azure. Mas não ouvimos muito sobre o que vem na próxima geração do Tableau Online, que é a oferta de software-como-serviço de um vendedor do Tableau Server. Os grandes clientes empresariais mais tipicamente implementam o Tableau Server em AWS, Azure ou a Google Cloud Platform, mas aqui, também, não se falou muito sobre tornar essas implantações da nuvem mais fáceis.
O Tableau Conference cresceu novamente este ano, superando a escala da maioria das conferências que assisto – e certamente qualquer conferência de fornecedores de análises. Isso é um testemunho do nível de entusiasmo do cliente, o que foi mais uma vez palpável. O amor do produto cresce a partir do nível das bases, com o Tableau Desktop (bem como os clientes móveis e web), mas a empresa teve o cuidado de colocar enormes implantações em escala empresarial na vanguarda do evento deste ano. Na nota inicial, por exemplo, Sherri Benzelock, vice-presidente de Business Analytics da Honeywell, explicou como a empresa conseguiu um “equilíbrio entre acesso a dados, confiança e governança” em uma implantação “viral” que atingiu 20 mil funcionários em dois anos.
Outra conquista na criação de uma experiência de auto-atendimento bem governada mas democratizada foi compartilhada por Steven Hittle e Jason Mack de JP Morgan Chase. Hittle, VP of BI Innovation e um membro da equipe de TI, disse que o Tableau permitiu que as pessoas “construíssem horas o que levou semanas ou meses em outras ferramentas”. Essa flexibilidade levou a uma ampla adoção desde 2011, com mais de 20.000 usuários em JP Morgan Chase. Foi o trabalho de Hitler convencer os agentes de risco de que eles poderiam confiar em pessoas com acesso direto aos dados. A governança é amplamente alcançada na camada de dados, com permissões robustas e controles de acesso. Outra salvaguarda é monitorar todos os extratos de dados para impor a regra de que nenhuma informação de identificação pessoal é trazida para o Tableau Server.
O Tableau é implantado nas instalações do JP Morgan Chase, com 15 instâncias do Tableau Server em todo o mundo, mas o conselho da Hittle para outros clientes de escala empresarial fala sobre o que deve ser o próximo na agenda da nuvem da empresa. Para iniciantes, o gerenciamento do Tableau Servers não é fácil, e à medida que as implantações aumentam, a gestão de custos torna-se uma preocupação. Isso ajuda esse quadro a introduzir preços baseados em assinatura no último ano, que o JP Morgan Chase e muitos outros clientes adotaram, mas o gigante bancário fez muito trabalho para reduzir as estatísticas de desempenho e uso e encontrar uma alocação compartilhada módulo – pelos usuários, bem como pela CPU, disco e utilização da rede – para orientar a compra judiciosa da capacidade do Tableau Server. Hittle disse que o JP Morgan Chase também teve que trabalhar na automação de migrações de servidores e controle de versão.
O interesse dos grandes fornecedores de nuvem, entretanto, é tudo sobre computação, automação e capacidades “autônomas”, como discutido no recente evento Oracle Open World. O Tableau, obviamente, tem que aprender a aproveitar ao máximo a automação através do seu próprio serviço de tabela Online Online, mas que a oferta SaaS não é adequada para todos os clientes. No evento Google Next nesta primavera, por exemplo, um executivo de uma grande universidade me disse que não poderia usar o Tableau Online porque não era compatível com HIPAA. A universidade usa o Google Big Query e outros serviços gerenciados sempre que possível, mas tem que executar o Tableau Server em máquinas virtuais na infraestrutura do Google Cloud Platform, que ele descreveu como “a coisa mais cara e complicada que fazemos”.
Eu saí da Conferência do Tableau impressionada com o crescimento da empresa, seus muitos novos recursos e as capacidades inteligentes atuais e planejadas, alimentadas por aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural. Mas o bar continua a aumentar nas expectativas da nuvem. No Tableau Conference 2018, espero ouvir sobre o amadurecimento do Tableau Online para as necessidades da empresa. E para aqueles que optam por implantar o Tableau Server, seja em infra-estrutura de nuvem pública ou nas instalações, espero ouvir mais sobre opções de automação e recursos de gerenciamento e implantação simplificados voltados para um mundo híbrido e multi-nuvem.