Cinco estudantes de pós-graduação em ciência da informática na Harvard John A. Paulson, Escola de Engenharia e Ciências Aplicadas (SEAS), foram chamados 2018 Siebel Scholars.
Jean Pouget-Abadie, Hongyao Ma, Andy Miller, Brandon Reagen e Sam Wiseman receberão cada um um prêmio de US $ 35.000 para o último ano de estudos de pós-graduação.
Eles estão entre os mais de 90 alunos selecionados em todo o mundo a partir de 17 instituições parceiras pela Fundação Siebel Scholars , que reconhece estudantes excepcionais nas principais escolas de informática de graduação do mundo, bem como negócios, bioengenharia e ciência da energia. Em média, os Siebel Scholars classificam-se nos 5% superiores da sua classe, e muitos estão dentro dos 1% superiores.
Os cinco alunos do SEAS se juntam a mais de 1.000 eruditos Siebel que são líderes globais na academia, governo e indústria. Os estudiosos da Siebel são escolhidos pelos deaneses de suas respectivas escolas com base em resultados académicos excepcionais e qualidades de liderança demonstradas.
“Você incorpora o melhor da ciência da computação no SEAS e você nos orgulha muito”, disse Frank Doyle , John A. Paulson Dean e John A. e Elizabeth S. Armstrong, Professor de Engenharia e Ciências Aplicadas, durante uma recepção em homenagem aos estudiosos . “Estamos muito satisfeitos por ter você nos representando. Desejo-lhe o melhor de seus projetos “.
Biografias estudantis
Jean Pouget-Abadie , um Ph.D. candidato, é aconselhado por Salil Vadhan , Vicky Joseph Professor de Ciências da Computação e Matemática Aplicada, e Edoardo Airoldi , Professor Associado de Estatística. Sua pesquisa atual centra-se na inferência causal com a interferência da rede, que visa melhor compreender os testes A / B quando as unidades experimentais não são independentes. Ele atuou como professor de Aprendizado de Máquinas (CS 161) , internado na equipe Core Data Science do Facebook e na equipe de recomendação de música da Spotify e colaborou com o LinkedIn e o Google para entender melhor os problemas práticos enfrentados pelas plataformas de experimentação em grande escala, empresas de internet de escala. Ele obteve o diploma de graduação em matemática na École Polytechnique de Paris.
Hongyao Ma é um Ph.D. candidato, aconselhado por David C. Parkes , George F. Colony Professor de Ciência da Computação. Sua pesquisa está amplamente situada na interface entre economia e ciência da computação, e desenha conceitos de sistemas multi-agente e teoria dos jogos. Hongyao recebeu seu mestrado em 2014 de Harvard e licenciado em 2012 pela Xi’an Jiaotong University na China, ambos em engenharia elétrica. Ela visitou Technion no verão de 2016, trabalhou como estagiária de pesquisa na AT & T Labs Research no verão de 2013 e visitou a UCLA como parte do Programa CSST em 2011. Hongyao atuou como mentora estudante de pós-graduação no programa SEAS connect e Graduação Escola de Artes e Ciências hospede o programa estudantil de 2013 a 2016. Além disso, ela foi membro da equipe de relações públicas da Harvard Chinese Student and Scholar Association de 2012 até 2014.
Andy Miller é um Ph.D. candidato, assessorado por Ryan Adams , Associado em Ciência da Computação, Finale Doshi-Velez , Professor Assistente de Ciência da Computação e Luke Bornn, Professor Assistente de Estatística da Universidade Simon Fraser e um Estudante Visitante em Harvard. Ele obteve o diploma de bacharelado e mestrado em informática pela Brown University. Miller, que está estudando aprendizagem e estatística, desenvolve modelos probabilísticos e métodos de inferência para dados complexos e de alta dimensão com aplicações que vão desde astronomia até monitoramento de saúde para análise esportiva. Sua pesquisa metodológica centra-se no desenvolvimento de procedimentos de inferência flexíveis e computacionalmente escaláveis para modelos probabilísticos, com o objetivo de tornar a análise de dados mais rápida e confiável. Miller é co-fundador do grupo XY Research, que produziu influentes pesquisas em análises esportivas modernas; ele colaborou e consultou equipes em várias ligas de esportes profissionais.
Brandon Reagen é um Ph.D. candidato, aconselhado por David Brooks , professor de Haley Family of Computer Science. Ele recebeu seu diploma de graduação em engenharia de sistemas informáticos e matemática aplicada da UMass Amherst. Seu foco de pesquisa se estendeu da construção e modelagem de aceleradores de hardware personalizados para a realização de seu potencial, aplicando sua pesquisa ao chip do cérebro RoboBee. Ele também esteve na fronteira da descoberta de novos métodos de otimização de hardware de aprendizado profundo. Com o projeto Minerva, ele conseguiu reduzir o poder necessário para executar redes neurais o suficiente para implantá-las nos mais complexos ambientes através de novas técnicas de co-design entre algoritmos de aprendizado e circuitos. Além do aprendizado profundo, ele se concentrou no uso de outros aspectos do aprendizado de máquinas, a saber, otimização bayesiana, para automatizar e melhorar ainda mais o design de hardware. A Reagen também aconselhou muitos estudantes de pós-graduação de primeiro ano, gerenciou um estudante de REU por um verão e serviu como professor principal para três cursos.
Sam Wiseman é um Ph.D. candidato, assessorado por Stuart Shieber , James O. Welch, Jr. e Virginia B. Welch, professor de Ciência da Computação, e Alexander Rush , Professor Assistente de Ciência da Computação. Wiseman é licenciado em filosofia pela Universidade de Princeton e possui mestrado em informática pela Harvard. Sua pesquisa envolve a aplicação de métodos de aprendizado de máquina (especialmente aprendizagem profunda) a problemas no processamento de linguagem natural. Ele trabalhou em métodos para geração de texto, ganhando uma menção honrosa para o melhor trabalho na Conferência de 2016 sobre métodos empíricos sobre processamento de linguagem natural e no discurso computacional, melhorando o estado da arte na resolução de coreferência duas vezes. Devido à sua experiência, Wiseman atuou no comitê do programa para a oficina Coreyond. Wiseman ganhou dois prêmios de ensino em Harvard, e liderou o esforço, com outro aluno e professor, de renovar o curso de aprendizado de máquinas de graduação da Harvard. Ele internou duas vezes com o AI Research Group do Facebook, e software desenvolvido anteriormente em um banco de investimento e uma empresa de software educacional.
Sobre a Fundação Siebel
O programa Siebel Scholars foi fundado em 2000 pela Fundação Siebel para reconhecer os estudantes mais talentosos nas principais escolas de pós-graduação mundiais de negócios, informática, bioengenharia e ciência da energia. Hoje, a comunidade de líderes ativos da fundação serve como assessores da Fundação Siebel e trabalha de forma colaborativa para encontrar soluções para os problemas mais urgentes da sociedade.
A Fundação Thomas and Stacey Siebel, uma corporação sem fins lucrativos, de benefício público, foi criada como uma fundação privada em 1996. Sua missão é promover programas e organizações que melhorem a qualidade de vida, ambiente e educação de seus membros da comunidade. A Fundação Siebel financia projetos para apoiar os programas de desabrigados e desfavorecidos, educacionais e de pesquisa, saúde pública e soluções alternativas de energia. A Fundação Siebel participa em filantropia estratégica; como tal, não entremite pedidos de subsídio, mas investe em programas altamente alavancados direcionados e em projetos que funda e atua. Para mais informações, visite www.SiebelFoundation.org .