Uma nova pesquisa independente, ” A Promessa Falha da Economia da Aplicação “, descobriu que os trabalhadores do conhecimento estão cada vez mais frustrados com a sobrecarga de informações e aplicativos no trabalho, o que prejudica a produtividade geral e a moral, pois impede que eles se concentrem nas tarefas mais importantes em mãos. A pesquisa, que consultou 900 profissionais do mundo em todo o mundo em relação ao uso de aplicativos no local de trabalho, descobriu que os trabalhadores estão sobrecarregados com o gerenciamento de muitos aplicativos e são agravados pela confusão que ocorre quando forçado a alternar entre vários aplicativos apenas para fazer o trabalho básico.
O uso de aplicativos corporativos e ferramentas de produtividade para o local de trabalho aumentou 125% (Fonte ( News – Alert ): Flurry Analytics) com uma previsão de 2016 prevendo que o mercado de aplicativos empresariais atingirá US $ 287,7 bilhões nos próximos oito anos (Fonte: Mercado Global Intuições). Apesar deste enorme crescimento, as organizações estão sentindo a dor associada à introdução de novos aplicativos móveis e de mesa no local de trabalho. Na maioria dos casos, cada aplicativo requer sua própria senha, precisa ser gerenciado e pode custar dinheiro por assinatura por usuário. O treinamento geralmente é exigido, pois cada novo aplicativo funciona de forma um pouco diferente, introduzindo novas funcionalidades – novas formas de pesquisa, compartilhamento e salvamento -, além de novas interfaces para se acostumar. Isso tem trabalhadores gritando por uma experiência digital mais humanizada para que eles possam se concentrar em fazer mais trabalho, em vez de alternar entre aplicativos e procurar informações.
Comissionado pela harmon.ie , a pesquisa revelou que a chamada “transformação digital” do local de trabalho, alimentada por uma infinidade de aplicativos móveis e de desktop, pode estar fazendo mais mal do que bem para o trabalhador do conhecimento médio. As principais conclusões incluem:
O texto completo da pesquisa e a infografia que acompanha podem ser encontrados aqui e aqui . Ambos foram completados pela Fifty Five and Five , uma empresa de pesquisa e marketing com sede em Londres, focada no ecossistema parceiro da Microsoft ( News – Alert ).
“Na economia de aplicativos de hoje, esperamos que os trabalhadores do conhecimento usem pelo menos cinco ou mais aplicativos apenas para fazer o trabalho básico”, disse Harm. CMO, David Lavenda. “Alternar entre clientes de e-mail, aplicativos de tomada de nota e centros de colaboração pode ser altamente perturbador. Isso ocorre porque os trabalhadores não pensam em termos de aplicativos quando estão trabalhando em um projeto para um prazo – eles pensam em termos de tópicos relacionados à tarefa em questão, não onde e como acessar as ferramentas e informações certas “.
Lavenda acredita que é importante fornecer informações sobre a forma como o cérebro humano funciona – tornando a tecnologia a funcionar como as pessoas pensam, ao invés do contrário. A harmon.ie encontrou uma maneira de reduzir a carga cognitiva sobre os trabalhadores à medida que tentam processar e gerenciar informações espalhadas por uma vasta rede de aplicativos.
Esta abordagem, chamada de computação tópica, é uma nova forma de trabalho neuroergonômica que alavanca aplicativos em nuvem para organizar informações por tópicos – assuntos importantes como clientes, produtos, serviços ou projetos – em vez de por aplicativo. A exibição de informações por tópicos facilita a tensão no cérebro humano para que os trabalhadores possam se concentrar no que mais importa, usando inteligência artificial para ajudar os seres humanos a tomar decisões de inteligência natural ; decisões que são impossíveis de replicar usando máquinas.
Alan Lepofsky, vice-presidente e analista principal da Constellation Research, acredita que a computação tópica é uma excelente abordagem para ajudar a combater informações e sobrecargas de aplicativos. “A computação de tópicos é uma abordagem pragmática da inteligência artificial no local de trabalho. Ao observar o foco atual de uma pessoa, como visualizar uma mensagem de e-mail ou editar um documento, pode estabelecer o contexto para o que é importante, especificamente relacionado à tarefa atual. ocorre primeiro empregando o processamento de linguagem natural (NLP) para extrair tópicos interessantes do conteúdo e, em seguida, combinando esses tópicos em todas as notificações de todos os outros aplicativos corporativos do trabalhador. Usando o aprendizado da máquina, ele é capaz de exibir conteúdo semelhante (e pessoas) múltiplas aplicações, permitindo aos trabalhadores obter uma imagem mais completa de tudo relacionado a esse tópico, resultando em decisões mais bem informadas e ações mais focadas “.
Sobre a harmonização
harmon.ie faz ferramentas de experiência do usuário para o espaço de trabalho digital, construído para fornecer informações da maneira como o cérebro humano funciona. A empresa é pioneira na Computação de Tópicos; A solução Colling da harmon.ie da divisão divide as silo de dados de aplicativos de negócios, agrupando informações por tópicos, visando o que é mais importante para os trabalhadores do conhecimento. A harmon.ie fornece uma experiência de usuário coesa, primeira pessoa, apoiada pela ciência cognitiva e alimentada por aprendizado de máquina para melhorar a produtividade dos funcionários e ajudar as organizações sobrecarregadas com os dados. A empresa é um parceiro Microsoft do finalista do ano e um parceiro global da IBM.