A AWS Deep Learning Amazon Machine Image (AMI) foi projetada para ajudá-lo a criar aplicativos de aprendizagem profunda estáveis, seguros e escaláveis no AWS. O AMI vem pré-instalado com estruturas de aprendizagem profundas populares. Possui drivers de GPU e bibliotecas que permitem treinar modelos de AI sofisticados e dimensioná-los na nuvem.
A última versão do AWS Deep Learning AMI está disponível para as plataformas Ubuntu e Amazon Linux. O AMI inclui várias atualizações, sendo o mais notável MXNet 0.11 com o suporte Keras. O MXNet está agora disponível como uma opção de backend para usuários que executam o Keras 1.2. O MXNet oferece aos usuários da Keras uma maneira simples de configurar múltiplas GPUs para treinamento e desempenho superior que se escala de forma quase linear. Para ler mais sobre os benefícios de usar o MXNet como backend para Keras, consulte o blog da NVIDIA . O AMI também agora é executado com a versão mais recente do TensorFlow, que é a versão 1.3.0.
Começar a usar o AMI é rápido e fácil. Siga este guia passo-a-passo para começar a trabalhar com aprendizagem profunda em minutos.
Aqui está a lista completa de estruturas de aprendizagem profunda e drivers de GPU no AMI (versões Ubuntu e Amazon Linux):
Você pode encontrar o AMI para Ubuntu e Amazon Linux no AWS Marketplace.