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Sep 8, 2016 4:47 EST

GEA Enzymes, ha desarrollado una nuevo algoritmo, basado en inteligencia artificial, capaz de identificar enzimas.

iCrowdNewswire - Sep 8, 2016

GEA Enzymes

GEAENZYMES ha desarrollado una nuevo algoritmo, basado en inteligencia artificial, capaz de identificar enzimas.

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Qué problema resuelve

Las compañías de enzimas no producen enzimas diseñadas de manera específica para los requerimientos de cada cliente, principalmente debido a que las metodologías de búsqueda son lentas y costosas. En la industria vitivinícola y de producción de lácteos dicha falta de especificidad se traduce en tiempos elevados de procesamiento y pérdida de calidad de los productos.

En los procesos de producción de vinos, la industria vitivinícola utiliza enzimas para liberar los aromas de los vinos, aumentando la calidad, valor comercial y eficiencia de la uva. La solución comercial actual es Vinozyme Vintage la cual no asegura el funcionamiento a diferentes temperaturas. Además, esta enzima está especificada para ser usada en  vinos blancos y rosé, existe una  variante para vinos tintos, sin embargo ninguna asegura una máxima eficiencia bajo las condiciones requeridas. Estamos desarrollando una preparación enzimática capaz de mejorar la eficiencia del proceso, lo que se ve reflejado en una reducción de costos de hasta un 30%, lo que se traduce en USD 600 mil en las empresas más pequeñas. 

Por otra parte, la industria lechera debe disminuir ciertos compuestos dañinos para la salud presentes en varios de sus productos, tales como quesos y cremas, de lo contrario serán etiquetados en rojo, lo cual a ojos de algunos productores (como Quillayes) generará una disminución del consumo de sus productos. Una de las preparaciones enzimáticas que diseñamos permite degradar este tipo de compuestos, siendo este nuestro proyecto piloto.

La mayoría de los productores  de enzimas se encuentran ubicados en USA y Europa lo que hace más difícil y costoso el transporte a Chile. Adicionalmente, debido que las enzimas son productos biológicos sensibles a temperatura y contaminación, se producen mermas asociadas a estos factores.

Equipo

Leonardo Alvarez Molina

-Fundador-

 

 

Francia Genesis Navarrete Utreras

-Fundador-

 

 

Fernando Mateluna

-Fundador-

 

 

Pablo Videla Yáñez

-Fundador-

Contact Information:

Pablo Videla Yáñez

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