Con el aumento del parque automotriz en las grandes ciudades (ver gráfico), y las necesidades de transporte lo cual impone grandes desafíos a las autoridades en la gestión del tránsito.
Actualmente los sistemas de control de tránsito utilizan cámaras de videos instaladas en los puntos de mayor congestión, los cuales son monitoreados por un equipo de personas, quienes en base a la observación de lo que está ocurriendo en las calles administran los tiempos de los semáforos, tratando de optimizar los tiempos de viajes.
El total de cámaras instaladas en Santiago es de aproximadamente 190, las cuales son monitoreadas por 14 operadores, con lo cual es prácticamente imposible que todas sean vistas y administrar en forma adecuada los semáforos de la ciudad.
Oculus Machina posee una tecnología de visión artificial bio-inspirada la cual es capaz de monitorear en tiempo real el tránsito de la ciudad mediante las cámaras, determinando tiempos medios de desplazamiento, conteo vehicular, determinación de largos de colas, bloqueos de cruces y movimientos indebidos, con esta información, se puede gestionar la red de semáforos, permitiendo optimizar el flujo vehicular en base a datos en tiempo real de lo que está ocurriendo con el tráfico.
También es factible poder integrar distintas rutas en un sistema central de gestión de semáforos, pudiendo comunicar todos los semáforos, optimizando las rutas principales de las grandes ciudades optimizando el tiempo de desplazamiento, sobre todo aquellas en las que circula el transporte público.
Oculus Machina es una empresa Chilena, que ha desarrollado una nueva tecnología de visión artificial utilizando un nuevo paradigma bioinspirado, obteniendo sorprendentes resultados en procesamiento de videos en tiempo real, equivalente a lo que pueden realizar los mamíferos.
… hace más de 8 años, en que se realiza una investigación respecto a la neuro-morfología de la visión de los mamíferos, con la finalidad de replicar las características de la visión y está pueda ser aplicada a las maquinas, para que estas entiendan el entorno donde están operando, como producto de esta investigación se desarrollaron los algoritmos de visión artificial bios-inspirados, los cuales son un nuevo paradigma en el uso de video para la autonomía de los procesos.
En el año 2012, la Oculus Machina se adjudica fondos de Corfo para realizar el proceso de empaquetamiento tecnológico de la solución desarrollada, con el fin de llevar esta nueva tecnología al mercado.
Actualmente la tecnología ya está en fase de pruebas de implementación, siendo uno de los ejes de trabajo el apoyo a la gestión de tráfico en forma autónoma.
La tecnología de visión artificial bio-inspirada es única, la cual es capaz de operar en tiempo real en forma autónoma, dando la capacidad a los semáforos que estos puedan entender que está sucediendo en la intersección que ellos están “gestionando”, con lo cual no es necesario que toda la información viaje a un servidor central para ser analizada, sino que se realiza en el punto, no se requiere la intervención de personas para la toma de decisiones que puedan ser programadas, y en caso de problemas que superen los límites definidos, se notifican alarmas a los operadores.
Actualmente no existen soluciones que sean autónomas para el control de tránsito, en general las aplicaciones de video analítica son en servidores centrales, lo cual utiliza en forma excesiva tráfico de video, y se realizan en post-proceso, entregando información para análisis posterior y no para la toma de decisiones en el momento en que se está produciendo el problema.
Las mejoras en la gestión de transito van en directo beneficio tanto de las personas como del medio ambiente. Los tiempos de viaje en el transporte público han aumentado más de un 12% en 8 años (estudio Sectra), por sobre el transporte privado. Por lo cual en la medida que se pueda optimizar el transito sobre todo en las arterias en las cuales se mueve el transporte público, ese beneficio ira en forma directa a una mayor cantidad de personas.
Por otro lado, en la medida que el tráfico es más fluido para todos los vehículos, las emisiones de CO2 disminuyen considerablemente, según simulaciones, con una gestión integrada de tránsito, los tiempos de viajes se pueden disminuir hasta un 20% y las emisiones de CO2 disminuir en 15%