La aplicación resuelve el problema de la reportabilidad a tiempo real de los datos, y la generación de modelos matemáticos utilizando estos datos a tiempo real, con el fin de tener un conocimiento más profundo del negocio, y la posibilidad de anteponerse a eventos inesperados.
Las soluciones que actualmente se resuelven con DataQu son:
– Fuga de Clientes
– Predicción de deudas
– Detección de accidentes
– Predicción de Desgaste de Revestimientos
entre otros.
La solución contempla una herramienta web que se puede conectar a distintas fuentes de datos, las cuales las puede configurar el usuario. Luego de tener los datos, la plataforma permite generar reportabilidad, y además hacer modelos matemáticos con esta información. Se pueden generar modelos matemáticos más básicos de manera auto-didacta, y para customizaciones o modelos mas complejos, el equipo los puede generar y dejar implementados en la plataforma.
Además, una vez que se genera el modelo, además se plantea la customización de planes de acción, los cuales se alimentan de la información de los modelos matemáticos, y generan acciones de mitigación a los outputs de estos modelos.
Nuestro mercado corresponde al mercado de predictive analytics, el cual hoy está evaluado en 2.2 billones de dólares en el año 2013, y creicente a 3.4 billones de dólares en el año 2018.
El emprendimiento está enmarcado en la necesidad de poder entregar los modelos matemáticos de una manera más simple, cómoda, y fácil de entender. Esta iniciativa nace en el año 2014, en el cuál se comienza el empaquetamiento de la aplicación.
A fines del año 2014 nos adjudicamos un capital semilla para el desarrollo y el comienzo de la comercialización de la plataforma.
El factor diferenciador de este emprendimiento, es que nos diferenciamos de todas las herramientas de reportabilidad web al incorporarle modelos matemáticos a este tipo de herramientas. Además, los planes de acción consideran una mejora mucho más grande a la generación de los modelos matemáticos actualmente.
El impacto medio ambiental o social tiene que ver con los modelos matemáticos cargados en la herramienta, dado que se pueden hacer modelos matemáticos de alto impacto social o medio ambiental, como por ejemplo, modelos de predicción de accidentes, entre otros.